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Documents  92C40 | enregistrements trouvés : 23

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V

- x; 186 p.
ISBN 978-0-8218-4466-3

Proceedings of symposia in applied mathematics , 0066

Localisation : Collection 1er étage

variétés # théorie des noeuds # ADN # biologie

53A04 ; 57M25 ; 57M27 ; 57R56 ; 81T45 ; 82D60 ; 92C40 ; 92E10

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V

- 242 p.
ISBN 978-0-8218-3197-7

DIMACS series in discrete mathematics and theorerical computer science , 0061

Localisation : Collection 1er étage

biomathématique # mathématique appliquée à la biologie # arbre # bioconsensus # hypergraphe # ensemble ordonnée # classification # préférence de groupe # science comportementale # taxonomie # biologie moléculaire # évolution

00B25 ; 91F99 ; 92-06 ; 92B10 ; 05C05 ; 05C65 ; 06A99 ; 62H30 ; 92B05 ; 92C40 ; 92D15

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V

- 389 p.
ISBN 978-0-8218-0963-1

DIMACS series in discrete mathematics and theoretical computer science , 0049

Localisation : Collection 1er étage

analyse combinatoire # biomathématique # ensemble partiellement ordonné # informatique théorique # mathématiques discrètes # séquence # théorie des graphes # théorie des nombres # théorème de preuve

05-06 ; 05Cxx ; 05Dxx ; 06A07 ; 11Bxx ; 60C05 ; 68Q15 ; 68Rxx ; 92C40

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V

- 275 p.
ISBN 978-0-8218-0756-9

DIMACS series in discrete mathematics and theoretical computer science , 0044

Localisation : Collection 1er étage

biochimie # biologie cellulaire # biomathématique # calcul # dynamique de l'ADN # informatique théorique # modélisation # protéine

68Q05 ; 92-06 ; 92B05 ; 92C40

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y

Research School

Dans une première partie, je présenterai différentes problématiques liées à des statistiques d'occurrences de mots dans des génomes et décortiquerai plus en détail la question de savoir comment détecter si un mot a une fréquence d'apparition significativement anormale dans une séquence. Dans une deuxième partie, je présenterai différentes extensions pour tenir compte du fait qu'un motif d'ADN fonctionnel n'est pas toujours un « mot », mais qu'il peut avoir une structure plus complexe qui nécessite le développement de nouvelles méthodes statistiques. Dans une première partie, je présenterai différentes problématiques liées à des statistiques d'occurrences de mots dans des génomes et décortiquerai plus en détail la question de savoir comment détecter si un mot a une fréquence d'apparition significativement anormale dans une séquence. Dans une deuxième partie, je présenterai différentes extensions pour tenir compte du fait qu'un motif d'ADN fonctionnel n'est pas toujours un « mot », mais qu'il ...

92C40 ; 62P10 ; 60J20 ; 92C42

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y

Research talks

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- Talk 1: Paul Apicella - Striatal dopamine and acetylcholine mechanisms involved in reward-related learning

The midbrain dopamine system has been identified as a major component of motivation and reward processing. One of its main targets is the striatum which plays an important role in motor control and learning functions. Other subcortical neurons work in parallel with dopamine neurons. In particular, striatal cholinergic interneurons participate in signaling the reward-related significance of stimuli and they may act in concert with dopamine to encode prediction error signals and control the learning of stimulus­response associations. Recent studies have revealed functional cooperativity between these two neuromodulatory systems of a complexity far greater than previously appreciated. In this talk I will review the difference and similarities between dopamine and acetylcholine reward-signaling systems, the possible nature of reward representation in each system, and discuss the involvement of striatal dopamine-acetylcholine interactions during leaning and behavior.

- Talk 2: Yonatan Loewenstein - Modeling operant learning: from synaptic plasticity to behavior

- Discussion with Paul Apicella and Yonatan Loewenstein
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- Talk 1: Paul Apicella - Striatal dopamine and acetylcholine mechanisms involved in reward-related learning

The midbrain dopamine system has been identified as a major component of motivation and reward processing. One of its main targets is the striatum which plays an important role in motor control and learning functions. Other ...

68T05 ; 68Uxx ; 92B20 ; 92C20 ; 92C40

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y

Research talks

Therapy resistance and tumour relapse after drug therapy are commonly explained by Darwinian selection of pre-existing drug-resistant, often stem-like cancer cells resulting from random mutations. However, the ubiquitous nongenetic heterogeneity and plasticity of tumour cell phenotype raises the question: are mutations really necessary and sufficient to promote cell phenotype changes during tumour progression? Tumorigenesis is a dynamic biological process that involves distinct cancer cell subpopulations proliferating at different rates and interconverting between them. Cancer therapy inevitably spares some cancer cells, even in the absence of resistant mutants. Accumulating observations suggest that the non-killed, residual tumour cells actively acquire a new phenotype simply by exploiting their developmental potential. These surviving cells are stressed by the cytotoxic treatment, and owing to phenotype plasticity, exhibit a variety of responses. By entering such stem-like, stress-response states, the surviving cells strengthen their capacity to cope with future noxious agents. Considering nongenetic cell state dynamics and the relative ease with which surviving but stressed cells can be tipped into latent attractors of the gene regulatory network provides a foundation for exploring new therapeutic approaches that seek not only to kill cancer cells but also to avoid promoting resistance and relapse that are inherently linked to the attempts to kill them.

Keywords: cancer attractor, epigenetic landscape, multi-drug resistance
Therapy resistance and tumour relapse after drug therapy are commonly explained by Darwinian selection of pre-existing drug-resistant, often stem-like cancer cells resulting from random mutations. However, the ubiquitous nongenetic heterogeneity and plasticity of tumour cell phenotype raises the question: are mutations really necessary and sufficient to promote cell phenotype changes during tumour progression? Tumorigenesis is a dynamic ...

92C50 ; 92C37 ; 92C40

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y

- xxii; 443 p.
ISBN 978-3-319-16374-1

Interdisciplinary applied mathematics , 0039

Localisation : Ouvrage RdC (LEIM)

dynamique moléculaire # mécanique Hamiltonienne # équation différentielle stochastique # méthode numérique symplectique # gestion des contraintes # dynamique de Langevin # dynamique dissipative des particules

82-01 ; 82B80 ; 82-04 ; 92C40 ; 82-08

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V

- xviii-437 p.
ISBN 978-1-107-63698-9

Localisation : Ouvrage RdC (DO)

expression génique # protéomique # statistique bayesienne # expression des gènes # théorème de Bayes # inférence bayesienne # système biologique # biochimie # analyse en clusters

62F15 ; 92C40 ; 62H30 ; 92C42

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V

- xiv; 500 p.
ISBN 978-0-470-47059-6

Wiley series on bioinformatics: computational techniques and engineering

Localisation : Ouvrage RdC (INTR)

bioinformatique

92D20 ; 92C40 ; 92C05

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V

- 294p.
ISBN 978-3-540-21973-6

Universitext

Localisation : Ouvrage RdC (ISAE)

biochimie # biomathématiques # méthodologie de calcul # application aux sciences naturelles

92-01 ; 91D20 ; 92C40 ; 68U99 ; 92B05

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V

- 255 p.
ISBN 978-0-521-61324-8

Localisation : Ouvrage RdC (ANDE)

langage formel # modèle de calcul # théorie algébrique des automates # informatique # machine de Turing # grammaire

68-01 ; 68Q45 ; 92C40 ; 68Q05 ; 68Q10 ; 68Q70

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V

- 202 p.
ISBN 978-3-540-25439-3

Lecture notes in mathematics , 1867

Localisation : Collection 1er étage

mathématique de la biologie # modèle biologique # physiologie # biochimie

92C30 ; 92C40 ; 92-06 ; 00B15

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V

- 605 p.
ISBN 978-0-521-59946-7

Localisation : Ouvrage RdC (GOLD)

biochimie # rythme cellulaire # biologie # physiologie # système de contrôle non-linéaire # système de contrôle # équation différentielle # oscillation biochimique # modèle mathématique

92C40 ; 92-02 ; 92Cxx ; 93C10 ; 93C15 ; 92A05

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V

- 766 p.
ISBN 978-0-387-98381-3

Interdisciplinary applied mathematics , 0008

Localisation : Ouvrage RdC (KEEN)

physiologie # biomathématique # biochimie # cinétique # physiologie cellulaire # physiologie des systèmes # modèle mathématique

92C30 ; 92-01 ; 92C40 ; 92C45

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V

- 634 p.
ISBN 978-0-387-95404-2

Interdisciplinary applied mathematics , 0021

Localisation : Ouvrage RdC (SCHL)

modèle biomoléculaire # biologie moléculaire # biochimie # structure moléculaire # modélisation # simulation # méthode de Monte-Carlo # dynamique moléculaire # optimisation géométrique

92-01 ; 92C40 ; 92Exx ; 65C20

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V

- 431 p.
ISBN 978-0-412-99391-6

Interdisciplinary statistics

Localisation : Ouvrage RdC (WATE)

mathématiques appliquées à la biology # génome # ADN # biochimie # statistique # algorithme # probabilité # programmation # séquence # recherche de séquence # alignement de séquences d'ADN # structure secondaire de l'ADN

92C40 ; 92-02 ; 92-01 ; 92D20

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V

- 304 p.
ISBN 978-2-225-82109-7

Collection biologie théorique , 0005

Localisation : Ouvrage RdC (GOLD)

mathématique appliquée à la biologie # rythme # chaos # biochimie # biologie cellulaire # rythme biologique # comportement périodique # oscillation # modélisation

37N25 ; 92C37 ; 92C40

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V

- 534 p.
ISBN 978-0-521-58519-4

Localisation : Ouvrage RdC (GUSF)

algorithme # traitement des chaînes de caractères # arbre # séquence # application à la biologie génétique # ADN # bioinformatique # algorithme non numérique # analyse d'algorithme # complexité # recherche de chaîne # programmation dynamique

68W05 ; 68-01 ; 68Q25 ; 68R15 ; 68U15 ; 92C40 ; 92D20

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V

- 176 p.
ISBN 978-90-6196-482-7

CWI tract , 0124

Localisation : Collection 1er étage

analyse numérique # biochimie # biomathématique # contrôlabilité # dispositif expérimental # estimation de paramètre # identification de système # implémentation # optimisation # plan d'expérience # problème de valeur initial # programmation mathématique # simulation numérique # structure de système # système dynamique non linéaire # technique de variation # équation différentielle ordinaire analyse numérique # biochimie # biomathématique # contrôlabilité # dispositif expérimental # estimation de paramètre # identification de système # implémentation # optimisation # plan d'expérience # problème de valeur initial # programmation mathématique # simulation numérique # structure de système # système dynamique non linéaire # technique de variation # équation différentielle ordinaire

65C20 ; 65K10 ; 65L05 ; 90C31 ; 92C40 ; 93B30

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