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- 260 p.
ISBN 978-0-8218-0276-2
Proceedings of the Steklov institute of mathematics , 0204
Localisation : Collection 1er étage
L indice p-espace pondéré # espace de Nikol'skii- Besov # espace de Sobolev # espace de fonction # fonction de Green # fonction différentiable de plusieurs variables # fonction entière de type exponentiel # fonction holomorphe et harmonique # inégalité pour fonction et dérivée # opérateur intégral # opérateur sur cône en espace d'idéaux # polynôme # résolvant d'opérateur elliptique # théorie de l'approximation # théorème de plongement de Sobolev # équation elliptique quasi-linéaire # équation parabolique
L indice p-espace pondéré # espace de Nikol'skii- Besov # espace de Sobolev # espace de fonction # fonction de Green # fonction différentiable de plusieurs variables # fonction entière de type exponentiel # fonction holomorphe et harmonique # inégalité pour fonction et dérivée # opérateur intégral # opérateur sur cône en espace d'idéaux # polynôme # résolvant d'opérateur elliptique # théorie de l'approximation # théorème de plongement de Sobolev ...
26D10 ; 26D20 ; 35B40 ; 35B45 ; 46E35
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Special events;30 Years of Wavelets;Analysis and its Applications
Uncertainty principles go back to the early years of quantum mechanics. Originally introduced to describe the impossibility for a function to be sharply localized in both the direct and Fourier spaces, localization being measured by variance, it has been generalized to many other situations, including different representation spaces and different localization measures.
In this talk we first review classical results on variance uncertainty inequalities (in particular Heisenberg, Robertson and Breitenberger inequalities). We then focus on discrete (and in particular finite-dimensional) situations, where variance has to be replaced with more suitable localization measures. We then present recent results on support and entropic inequalities, describing joint localization properties of vector expansions with respect to two frames.
Keywords: uncertainty principle - variance of a function - Heisenberg inequality - support inequalities - entropic inequalities
Uncertainty principles go back to the early years of quantum mechanics. Originally introduced to describe the impossibility for a function to be sharply localized in both the direct and Fourier spaces, localization being measured by variance, it has been generalized to many other situations, including different representation spaces and different localization measures.
In this talk we first review classical results on variance uncertainty ...
94A12 ; 94A17 ; 26D20 ; 42C40
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- vi; 392 p.
ISBN 978-93-80250-71-7
Texts and readings in mathematics , 0049
Localisation : Ouvrage RdC (VENK)
inégalité moyenne # inégalité de Cauchy-Schwarz # inégalité de Chebyshev # concurrence # inégalité géométrique # inégalité de Hölder # inégalité de Jensen # majorisation # normalisation
26-01 ; 26D05 ; 26D07 ; 26D15 ; 26D20 ; 00A07
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