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Documents  60J20 | enregistrements trouvés : 31

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Research talks;Combinatorics;Computer Science;Probability and Statistics

Markov chain Monte Carlo methods have become ubiquitous across science and engineering to model dynamics and explore large combinatorial sets. Over the last 20 years there have been tremendous advances in the design and analysis of efficient sampling algorithms for this purpose. One of the striking discoveries has been the realization that many natural Markov chains undergo phase transitions, whereby they abruptly change from being efficient to inefficient as some parameter of the system is modified. Generating functions can offer an alternative approach to sampling and they play a role in showing when certain Markov chains are efficient or not. We will explore the interplay between Markov chains, generating functions, and phase transitions for a variety of combinatorial problems, including graded posets, Boltzmann sampling, and 3-colorings on $Z^{2}$. Markov chain Monte Carlo methods have become ubiquitous across science and engineering to model dynamics and explore large combinatorial sets. Over the last 20 years there have been tremendous advances in the design and analysis of efficient sampling algorithms for this purpose. One of the striking discoveries has been the realization that many natural Markov chains undergo phase transitions, whereby they abruptly change from being efficient to ...

60C05 ; 68R05 ; 60J20

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- xii; 179 p.
ISBN 978-0-8218-4827-2

Contemporary mathematics , 0524

Localisation : Collection 1er étage

théorie des groupes # théorie des la représentation des groupes # groupe de permutation # groupe fini abstrait

20B05 ; 20B40 ; 20C05 ; 20C15 ; 20C20 ; 20D15 ; 20D20 ; 20F12 ; 60J20 ; 20-06 ; 00B30 ; 20Cxx ; 20Bxx ; 20Dxx

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- 215 p.
ISBN 978-0-387-98557-2

The IMA volumes in mathematics and its applications , 0102

Localisation : Colloque 1er étage (MINN)

analyse numérique # mécanique statistique # structure de la matière # équilibre # méthode de Monte-Carlo # chaîne de Markov # polymère # somme de variables aléatoires indépendantes # marche aléatoire

82B41 ; 82B80 ; 60J15 ; 60J20 ; 82C41 ; 82C80 ; 82D60

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ISBN 978-3-540-07802-9

Lecture notes in biomathematics , 0011

Localisation : Colloque 1er étage (MAIN)

biomathematique # processus stochastic # theorie des graphes

60J20 ; 60J85 ; 76Z05 ; 92A05 ; 92A15

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- 431 p.
ISBN 978-0-387-12707-1

Lecture notes in mathematics , 1035

Localisation : Collection 1er étage

60J15 ; 60J20 ; 76S05 ; 82A42

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- 202 p.
ISBN 978-0-387-08450-3

Lecture notes in mathematics , 0653

Localisation : Collection 1er étage

60J20 ; 60K35 ; 81AXX ; 82A15 ; 94A15

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Research talks;Probability and Statistics

Low-dimensional compartment models for biological systems can be fitted to time series data using Monte Carlo particle filter methods. As dimension increases, for example when analyzing a collection of spatially coupled populations, particle filter methods rapidly degenerate. We show that many independent Monte Carlo calculations, each of which does not attempt to solve the filtering problem, can be combined to give a global filtering solution with favorable theoretical scaling properties under a weak coupling condition. The independent Monte Carlo calculations are called islands, and the operation carried out on each island is called adapted simulation, so the complete algorithm is called an adapted simulation island filter. We demonstrate this methodology and some related algorithms on a model for measles transmission within and between cities. Low-dimensional compartment models for biological systems can be fitted to time series data using Monte Carlo particle filter methods. As dimension increases, for example when analyzing a collection of spatially coupled populations, particle filter methods rapidly degenerate. We show that many independent Monte Carlo calculations, each of which does not attempt to solve the filtering problem, can be combined to give a global filtering solution ...

60G35 ; 60J20 ; 62M02 ; 62M05 ; 62M20 ; 62P10 ; 65C35

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Research School;Mathematics in Science and Technology;Probability and Statistics

Dans une première partie, je présenterai différentes problématiques liées à des statistiques d'occurrences de mots dans des génomes et décortiquerai plus en détail la question de savoir comment détecter si un mot a une fréquence d'apparition significativement anormale dans une séquence. Dans une deuxième partie, je présenterai différentes extensions pour tenir compte du fait qu'un motif d'ADN fonctionnel n'est pas toujours un " mot ", mais qu'il peut avoir une structure plus complexe qui nécessite le développement de nouvelles méthodes statistiques. Dans une première partie, je présenterai différentes problématiques liées à des statistiques d'occurrences de mots dans des génomes et décortiquerai plus en détail la question de savoir comment détecter si un mot a une fréquence d'apparition significativement anormale dans une séquence. Dans une deuxième partie, je présenterai différentes extensions pour tenir compte du fait qu'un motif d'ADN fonctionnel n'est pas toujours un " mot ", mais qu'il ...

92C40 ; 62P10 ; 60J20 ; 92C42

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- x; 174 p.
ISBN 978-1-108-44198-8

London mathematical society lecture note series , 0445

Localisation : Collection 1er étage

chaîne de Markov # ingénierie # génomique # processus de Markov # semi-chaîne de Markov cachée

60-02 ; 60J10 ; 60J20 ; 60K15

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- xxiv; 487 p.
ISBN 978-3-642-54615-0

Mathématiques & applications , 0075

Localisation : Collection 1er étage

processus stochastique # théorie des probabilités # statistique bayésienne # traitement du signal # combinatoire énumérative # optimisation combinatoire # physique quantique

37A50 ; 46N30 ; 60H99 ; 60J20 ; 60J25 ; 60J60 ; 60J75 ; 62L20 ; 60-02 ; 60G05 ; 00A69

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- vi; 141 p.
ISBN 978-3-11-046086-5

Localisation : Ouvrage RdC (ERGO)

théorie ergodique # système dynamique # proximal # distal # flot minimal # cocycle # valeur essentielle # principe d'invariance # dilemme du prisonnier # comportement coopératif stable # stratégie de Markov # stratégie de déterminant zéro # équation de Press-Dyson # jeu d'évolution

37-06 ; 54H20 ; 37A05 ; 60F05 ; 37A25 ; 91A05 ; 60J20 ; 37J50 ; 70H99 ; 37C45 ; 00B15

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- xiii; 398 p.
ISBN 978-3-662-49767-8

Mathématiques & applications , 0078

Localisation : Collection 1er étage

modélisation # marche aléatoire # processus de Galton-Watson # permutation # partition # mesure de Gibbs # processus de Markov # urne d'Ehrenfest # modèle de Wright-Fisher # généalogie # coalescence # percolation # matrice aléatoire # problème de Dirichlet # processus d'Ornstein-Uhlenbeck # martingale

60-01 ; 60C05 ; 60F05 ; 60F15 ; 60F20 ; 60J05 ; 60J20 ; 60J27 ; 60J60 ; 60J80 ; 60J75 ; 60K25 ; 60K30 ; 60K35 ; 60K37 ; 60G09 ; 60G15 ; 60G35 ; 60G40 ; 60G42 ; 60G44 ; 60G46 ; 60G55 ; 60G70

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- x; 325 p.
ISBN 978-0-387-90159-6

Undergraduate texts in mathematics

Localisation : Ouvrage RdC (CHUN)

processus stochastique # probabilités

60-01 ; 60C05 ; 60J10 ; 60J15 ; 60J20 ; 60J75

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- ix; 128 p.
ISBN 978-0-8218-4359-8

Courant lecture notes , 0024

Localisation : Ouvrage RdC (SCHU)

processus de Markov # biomathématiques # dynamique moléculaire

60J20 ; 47D07 ; 60J70 ; 92-08 ; 60-02 ; 60-08 ; 92E10

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- ix; 105 p.
ISBN 978-0-8218-5248-4

Memoirs of the american mathematical society , 1003

Localisation : Collection 1er étage

matrices infinie # transformation # méthodes itératives

28A12 ; 34B45 ; 42C05 ; 42A82 ; 46E22 ; 47L30 ; 47l60 ; 47C10 ; 47S50 ; 54E70 ; 60J10 ; 60J20 ; 78M05 ; 81S30 ; 81Q15 ; 81T75 ; 82B44 ; 90B15

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- xii; 243 p.
ISBN 978-0-387-87836-2

Undergraduate texts in mathematics

Localisation : Ouvrage RdC (SHON)

simulation informatique # probabilités # distribution # algorithme # optimisation mathématique # processus stochastique # méthode de Monte-Carlo # théorie des jeux # simulation numérique

65C05 ; 68T05 ; 60J20 ; 60G40 ; 60-01 ; 60J22 ; 65C40 ; 82C20 ; 65-02 ; 65C35 ; 60G05 ; 11K45 ; 65C50 ; 68W30 ; 90C15 ; 60G50

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- xvi; 387 p.
ISBN 978-3-540-44213-4

Applications of mathematics , 0027

Localisation : Ouvrage RdC (WINK)

analyse d'images # champ aléatoire # méthode de Monte Carlo # traitement d'image # simulation # échantillonage # chaîne de Markov # algorithme de Metropolis # texture # réseau de neurones # tomographie # estimation de paramètres

62H35 ; 62M40 ; 68U20 ; 65C05 ; 65C40 ; 65Y05 ; 60J20 ; 60K35 ; 68U10 ; 68-02 ; 65K10 ; 93E10

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- 224 p.
ISBN 978-0-521-86559-3

Cambridge monographs on applied and computational mathematics

Localisation : Ouvrage RdC (CUCK)

statistiques # apprentissage # approximation

60J20 ; 68T05 ; 68Q32 ; 41-XX

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- 205 p.
ISBN 978-0-387-29335-6

International series in operations research & management science , 0083

Localisation : Ouvrage Rdc (CHIN)

processus de Markov # chaîne de Markov # file d'attente # application # model # internet # remanufacturage # ADN

60-01 ; 60J10 ; 60J20 ; 60J27 ; 60K25

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- 232 p.
ISBN 978-3-528-06986-5

Advances lectures in mathematics

Localisation : Ouvrage RdC (BEHR)

probabilité # chaîne de Markov # chaîne irréductible # marche aléatoire # mélangeance # temps d'arrêt # groupe fini # méthode de couplage

60J10 ; 60-01 ; 60J20

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