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H 1 Bestiaire de chaînes de Markov à mémoire variable et marches aléatoires persistantes

Auteurs : Cénac-Guesdon, Peggy (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

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    Résumé : Les chaînes de Markov à mémoire de longueur variable constituent une classe de sources probabilistes. Il sera question dans cet exposé d’existence et unicité de mesure invariante pour une collection d’exemples de chaînes. Nous nous intéresserons également au comportement asymptotique d’une marche aléatoire dont les longueurs de sauts ne sont pas forcément intégrables. Les lois de sauts dépendent partiellement du passé de la trajectoire. Plus précisément, la probabilité de monter ou de descendre dépend du temps passé dans la direction dans laquelle le marcheur est en train d’avancer. Un critère de récurrence/transience s’exprimant en fonction des paramètres du modèle sera énoncé. Suivront plusieurs exemples illustrant le caractère instable du type de la marche lorsqu’on perturbe légèrement les paramètres.
    Les travaux décrits dans cet exposé ont été faits en collaboration avec B. Chauvin, F. Paccaut et N. Pouyanne ou B. de Loynes, A. Le Ny et Y. Offret.

    Codes MSC :
    60F05 - Central limit and other weak theorems
    60J10 - Markov chains (discrete-time Markov processes on discrete state spaces)
    60J27 - Continuous-time Markov processes on discrete state spaces
    60K15 - Markov renewal processes, semi-Markov processes

      Informations sur la Vidéo

      Langue : Français
      Date de publication : 24/03/16
      Date de captation : 08/03/16
      Collection : Research schools ; Probability and Statistics
      Format : MP4
      Durée : 00:59:03
      Domaine : Probability & Statistics
      Audience : Chercheurs ; Doctorants , Post - Doctorants
      Download : https://videos.cirm-math.fr/2016-03-08_Cenac.mp4

    Informations sur la rencontre

    Nom de la rencontre : ALEA Days / Journées ALEA
    Organisateurs de la rencontre : Bostan, Alin ; Salvy, Bruno ; Martínez, Conrado
    Dates : 07/03/16 - 11/03/16
    Année de la rencontre : 2016
    URL Congrès : http://conferences.cirm-math.fr/1406.html

    Citation Data

    DOI : 10.24350/CIRM.V.18939103
    Cite this video as: Cénac-Guesdon, Peggy (2016). Bestiaire de chaînes de Markov à mémoire variable et marches aléatoires persistantes. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.18939103
    URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.18939103


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    Bibliographie

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