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# Documents  Lasserre, Jean Bernard | enregistrements trouvés : 8

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## The moment-LP and moment-SOS hierarchies Lasserre, Jean Bernard | CIRM H

Post-edited

Research talks;Control Theory and Optimization

We review basic properties of the moment-LP and moment-SOS hierarchies for polynomial optimization and compare them. We also illustrate how to use such a methodology in two applications outside optimization. Namely :
- for approximating (as claosely as desired in a strong sens) set defined with quantifiers of the form
$R_1 =\{ x\in B : f(x,y)\leq 0$ for all $y$ such that $(x,y) \in K \}$.
$D_1 =\{ x\in B : f(x,y)\leq 0$ for some $y$ such that $(x,y) \in K \}$.
by a hierarchy of inner sublevel set approximations
$\Theta_k = \left \{ x\in B : J_k(x)\leq 0 \right \}\subset R_f$.
or outer sublevel set approximations
$\Theta_k = \left \{ x\in B : J_k(x)\leq 0 \right \}\supset D_f$.
for some polynomiales $(J_k)$ of increasing degree :
- for computing convex polynomial underestimators of a given polynomial $f$ on a box $B \subset R^n$.
We review basic properties of the moment-LP and moment-SOS hierarchies for polynomial optimization and compare them. We also illustrate how to use such a methodology in two applications outside optimization. Namely :
- for approximating (as claosely as desired in a strong sens) set defined with quantifiers of the form
$R_1 =\{ x\in B : f(x,y)\leq 0$ for all $y$ such that $(x,y) \in K \}$.
$D_1 =\{ x\in B : f(x,y)\leq 0$ for ...

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## Modern optimization modelling techniques.Papers based on the presentations at the advanced course "optimization theory, methods and applications"Barcelona # july 20-24, 2009 Cominetti, Roberto ; Facchinei, Francisco ; Lasserre, Jean Bernard ; Daniilidis, Aris ; Martinez-Legaz, Juan-Enrique | Birkhäuser 2012

Congrès

- viii; 269 p.
ISBN 978-3-0348-0290-1

Advanced courses in mathematics - CRM Barcelona

Localisation : Colloque 1er étage (BARC)

optimisation mathématique # économie # programmation mathématique # problème de traffic

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## Markov chains and invariant probabilities Hernández-Lerma, Onésimo ; Lasserre, Jean Bernard | Birkhäuser Verlag 2003

Ouvrage

- 205 p.
ISBN 978-3-7643-7000-8

Progress in mathematics , 0211

Localisation : Collection 1er étage

probabilité # chaîne de Markov # processus de Markov # paramètre discret # ergodicité # espace métrique # espace de mesure # convergence des mesures de probabilité # équation stochastique aux différences partielles # processus de décision de Markov # approximation d'invariant # mesure de probababilité

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## Linear and integer programming vs linear integration and counting:a duality viewpoint Lasserre, Jean Bernard | Springer 2009

Ouvrage

- xiii; 168 p.
ISBN 978-0-387-09413-7

Springer series in operations research and financial engineering

Localisation : Ouvrage RdC (LASS)

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## Moments, positive polynomials and their applications Lasserre, Jean Bernard | Imperial College Press 2010

Ouvrage

- xxi; 361p.
ISBN 978-1-84816-445-1

Imperial college press optimization series , 0001

Localisation : Ouvrage RdC (LASS)

problème de moments # équation polynomiale # optimisation mathématique # ensemble semi-algébrique # programmation semi-définie # programmation convexe # emsemble semi-algébrique # optimisation globale # équilibre de Nash # chaîne de Markov # système d'équations polynomiales

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## Further topics on discrete-time Markov control processes Hernández-Lerma, Onésimo ; Lasserre, Jean Bernard | Springer 1999

Ouvrage

- xii; 276 p.
ISBN 978-0-387-98694-4

Applications of mathematics , 0042

Localisation : Ouvrage RdC (HERN)

processus de Markov # système échantillonné # théorie de la commande # théorie du contrôle # programmation dynamique # espace normé pondéré # programmation linéaire

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## An integrated approach in production planning and scheduling Dauzère-Péres, Stéphane ; Lasserre, Jean Bernard | Springer-Verlag 1994

Ouvrage

- xvi; 136 p.
ISBN 978-3-540-57905-2

Lecture notes in economics and mathematical systems , 0411

Localisation : Ouvrage RdC (DAUZ)

planning de production # gestion de production # modélisation

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## Discrete-time Markov control processes:basic optimality criteria Hernández-Lerma, Onésimo ; Lasserre, Jean Bernard | Springer 1996

Ouvrage

- xiv; 216 p.
ISBN 978-0-387-94579-8

Applications of mathematics

Localisation : Ouvrage RdC (HERN)

processus de Markov # systèmes échantillonnés # programmation dynamique

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