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Documents  60G20 | enregistrements trouvés : 19

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- viii; 290 p.
ISBN 978-3-319-14617-1

Operator theory: advances and applications , 0245

Localisation : Collection 1er étage

opérateur pseudo-différentiel # théorie des distributions # algèbre de Colombeau # ultra-distribution # équation aux dérivées partielles # analyse microlocale # analyse harmonique # analyse globale

22A10 ; 32Axx ; 35Axx ; 35Bxx ; 35Cxx ; 35Dxx ; 35Jxx ; 35Kxx ; 35Lxx ; 35Qxx ; 35Sxx ; 43A77 ; 46Exx ; 46Fxx ; 47Bxx ; 47Axx ; 47FXX ; 47Gxx ; 53Cxx ; 57Pxx ; 58JXX ; 60G20 ; 60H15 ; 65Rxx ; 94Axx ; 35-06 ; 46-06 ; 47-06 ; 00B25

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- 338 p.
ISBN 978-3-7643-8538-5

Operator theory: advances and applications , 0179

Localisation : Collection 1er étage

théorie des opérateurs # algèbre linéaire et multi-linéaire # théorie des matrices # groupes ordonnés # problèmes inverses # fonction spectrale # mesure spectrale # transformation non-linéaire # fonctions à variables complexes # théorie des perturbations

15AXX ; 28C20 ; 30A38 ; 30E05 ; 34A55 ; 34D20 ; 34D45 ; 46E22 ; 46J20 ; 46L40 ; 47Axx ; 47B35 ; 47J10 ; 49N45 ; 60G20 ; 60H40 ; 65F05 ; 65F10 ; 65F15 ; 65H17 ; 70G30 ; 90C22

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- 647 p.
ISBN 978-0-8218-1960-9

C.M.S. conference proceedings , 0029

Localisation : Collection 1er étage

analyse stochastique # mathématique de la physique # théorie quantique # processus stochastique # géométrie # EDP # EDP stochastique # analyse en dimension infinie # probabilité # système intégrable # mécanique quantique # mécanique statistique # quantification géométrique # réseau de neurones

58J20 ; 58J65 ; 60G15 ; 60G20 ; 60H07 ; 60H10 ; 60H15 ; 60H40 ; 60J60 ; 60J65 ; 82B31 ; 82B44

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- 331 p.
ISBN 978-0-8218-1959-3

C.M.S. conference proceedings , 0028

Localisation : Collection 1er étage

analyse stochastique # mathématique de la physique # théorie quantique # processus stochastique # géométrie # EDP # EDP stochastique # analyse en dimension infinie # probabilité # système intégrable # mécanique quantique # mécanique statistique # quantification géométrique # réseau de neurones

58J20 ; 58J65 ; 60G15 ; 60G20 ; 60H07 ; 60H10 ; 60H15 ; 60H40 ; 60J60 ; 60J65 ; 82B31 ; 82B44

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- 328 p.
ISBN 978-0-8218-3215-8

Contemporary mathematics , 0335

Localisation : Collection 1er étage

dynamique quantique # semi-groupe # algèbre de Van Neumann # mouvement brownien # dilatation # probabilité quantique # probabilité libre # système dynamique non-commutatif # probabilité non-commutatif # algèbre d'opérateur auto-adjoint # application à la physique # classification de C*-algèbre

37N20 ; 46L55 ; 46L57 ; 47D03 ; 46L53 ; 47A20 ; 60G20 ; 60A10 ; 46L60 ; 46L35

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- 224 p.
ISBN 978-0-8218-3202-8

Contemporary mathematics , 0317

Localisation : Collection 1er étage

analyse fonctionnelle # Gross # analyse fonctionnelle non linéaire # analyse dimensionnelle # EDP stochastique # analyse de bruit # mouvement brownien # analyse de Segal-Bargmann # noyau de la chaleur # application

60H40 ; 28C20 ; 60G20 ; 46N50 ; 46L52 ; 58J35 ; 31C25 ; 62P05 ; 81P68 ; 81S30

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- 251 p.
ISBN 978-3-540-00295-6

Lecture notes in mathematics , 1802

Localisation : Collection 1er étage

processus stochastique spacial # processus gaussien # propriété trajectorielle # trajectoire # processus stochastique généralisé # application # généralisation de martingale # corps aléatoire

60-06 ; 60G15 ; 60G17 ; 60G20 ; 60G35 ; 60G48 ; 60G60

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- 647 p.
ISBN 978-0-8218-1960-9

C.M.S. conference proceedings , 0029

Localisation : Collection 1er étage;Réserve

probabilité # probabilité commutative # probabilité non-commutative # analyse stochastique # physique mathématique # théorie quantique # quantification# bruit blanc # probabilité quantique # forme de Dirichlet # physique quantique probabiliste # spectre # représentation d'algèbre # mécanique stochastique # intégrale de chemin # Albeverio

58J20 ; 58J65 ; 60G15 ; 60G20 ; 60H07 ; 60H10 ; 60H15 ; 60H30 ; 60J60 ; 60J65 ; 82B31 ; 82B44 ; 60H40

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- 333 p.
ISBN 978-0-8218-1959-3

C.M.S. conference proceedings , 0028

Localisation : Collection 1er étage;Réserve

probabilité # probabilité commutative # probabilité non-commutative # analyse stochastique # analyse sur les variétés # physique mathématique # théorie quantique # mécanique statistique # EDP # processus de la diffusion # équation d'évolution # processus gaussien # équation de Schrödinger # analyse en dimension infinie # application # forme de Dirichlet # physique quantique probabiliste # analyse fonctionnelle # spectre # évolution aléatoire

58J20 ; 60G15 ; 60G20 ; 60H07 ; 60H15 ; 60H30 ; 60J60 ; 60J65 ; 82B31 ; 82B44 ; 60H10 ; 58J65 ; 60H40

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Research talks;Probability and Statistics

Consider a non-linear function $G(X_t)$ where $X_t$ is a stationary Gaussian sequence with long-range dependence. The usual reduction principle states that the partial sums of $G(X_t)$ behave asymptotically like the partial sums of the first term in the expansion of $G$ in Hermite polynomials. In the context of the wavelet estimation of the long-range dependence parameter, one replaces the partial sums of $G(X_t)$ by the wavelet scalogram, namely the partial sum of squares of the wavelet coefficients. Is there a reduction principle in the wavelet setting, namely is the asymptotic behavior of the scalogram for $G(X_t)$ the same as that for the first term in the expansion of $G$ in Hermite polynomial? The answer is negative in general. This paper provides a minimal growth condition on the scales of the wavelet coefficients which ensures that the reduction principle also holds for the scalogram. The results are applied to testing the hypothesis that the long-range dependence parameter takes a specific value. Joint work with François Roueff and Murad S. Taqqu

Keywords: long-range dependence; long memory; self-similarity; wavelet transform; estimation; hypothesis
testing
Consider a non-linear function $G(X_t)$ where $X_t$ is a stationary Gaussian sequence with long-range dependence. The usual reduction principle states that the partial sums of $G(X_t)$ behave asymptotically like the partial sums of the first term in the expansion of $G$ in Hermite polynomials. In the context of the wavelet estimation of the long-range dependence parameter, one replaces the partial sums of $G(X_t)$ by the wavelet scalogram, ...

42C40 ; 60G18 ; 62M15 ; 60G20 ; 60G22

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Special events;30 Years of Wavelets;Analysis and its Applications

We start with a brief historical account of wavelets and of the way they shattered some of the preconceptions of the 20th century theory of statistical signal processing that is founded on the Gaussian hypothesis. The advent of wavelets led to the emergence of the concept of sparsity and resulted in important advances in image processing, compression, and the resolution of ill-posed inverse problems, including compressed sensing. In support of this change in paradigm, we introduce an extended class of stochastic processes specified by a generic (non-Gaussian) innovation model or, equivalently, as solutions of linear stochastic differential equations driven by white Lévy noise. Starting from first principles, we prove that the solutions of such equations are either Gaussian or sparse, at the exclusion of any other behavior. Moreover, we show that these processes admit a representation in a matched wavelet basis that is "sparse" and (approximately) decoupled. The proposed model lends itself well to an analytic treatment. It also has a strong predictive power in that it justifies the type of sparsity-promoting reconstruction methods that are currently being deployed in the field.

Keywords: wavelets - fractals - stochastic processes - sparsity - independent component analysis - differential operators - iterative thresholding - infinitely divisible laws - Lévy processes
We start with a brief historical account of wavelets and of the way they shattered some of the preconceptions of the 20th century theory of statistical signal processing that is founded on the Gaussian hypothesis. The advent of wavelets led to the emergence of the concept of sparsity and resulted in important advances in image processing, compression, and the resolution of ill-posed inverse problems, including compressed sensing. In support of ...

42C40 ; 60G20 ; 60G22 ; 60G18 ; 60H40

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- xvii; 228 p.
ISBN 978-3-642-45081-5

Lecture notes in physics , 0878

Localisation : Ouvrage RdC (VONW)

calcul stochastique quantique # bruit blanc # espace de Fock # processus d'excitation # limite singulière de couplage # équation différentielle stochastique quantique

81-02 ; 81S25 ; 46N50 ; 60G20 ; 60H40

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- 472 p.

Localisation : Fonds Russe réserve

analyse harmonique # topologie linéaire dans l'espace # processus stochastique

30Gxx ; 46Axx ; 60G20

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- 169 p.
ISBN 978-90-6196-184-0

Mathematical centre tracts , 0114

Localisation : Collection 1er étage

distribution # espace topologique # mesure # probabilité # processus stochastique # transformation

42A76 ; 46F05 ; 46F10 ; 60B05 ; 60G20

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- 127 p.
ISBN 978-3-540-10575-6

Lecture notes in mathematics , 0849

Localisation : Collection 1er étage

60G15 ; 60G20 ; 60H05

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- 376 p.

Collection universitaire de mathématiques , 0023

Localisation : Ouvrage RdC (GUEL)

analyse harmonique # distribution de type positif # distribution positive # ensemble cylindrique # espace nucléaire # mesure cylindrique # mesure gaussienne dans les espaces vectoriels topologiques # processus stochastique généralisé # théorème des noyaux # triade hilbertienne

28C20 ; 46A11 ; 46Fxx ; 58D20 ; 60G20

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- 141 p.
ISBN 978-0-387-90522-8

Applications of mathematics , 0015

Localisation : Ouvrage RdC (PRAB)

assurance # barrage # processus de stockage stochastique # queue # risque

60G20 ; 60K25 ; 60K30 ; 62P05 ; 62P99

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- 256 p.

These docteur

Localisation : Ouvrage RdC (GONC)

agrégation # ergodicité # mamximum de vraisemblance # mémoire longue # processus # test de bruit blanc # test du score

60G10 ; 60G20 ; 60Gxx

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- 301 p.

Thèse de docteur d'état es-science

Localisation : Ouvrage RdC (JACO)

confineur # cycle limitestochastique # estimation de période # phénomène aléatoire péroidique # processus stochastique

60G20 ; 60Gxx ; 92-02

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