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Documents  60H25 | enregistrements trouvés : 32

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ISBN 978-0-444-00344-7

North-holland series in probability and applied mathematics

Localisation : Colloque 1er étage (ATLA)

60H25 ; 60Hxx

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- viii; 174 p.
ISBN 978-0-8218-9471-2

Proceedings of symposia in applied mathematics , 0072

Localisation : Collection 1er étage

matrice aléatoire # théorie des nombres # algèbre linéaire # matrice de Wigner # probabilité libre

15-06 ; 60-06 ; 00B25 ; 15B52 ; 60B20 ; 11C20 ; 05D40 ; 60H25 ; 62-07

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- 431 p.
ISBN 978-3-540-16806-5

Lecture notes in mathematics , 1210

Localisation : Collection 1er étage

analyse harmonique abstraite # analyse harmonique abstraite # analyse stochastique # convergence stochastique # équation aléatoire # équation différentielle aux derivées partielles # équation différentielle aux derivées partielles # groupe # mesure de probabilité # opérateur aléatoire # opérateur d # opérateur de Fourier

60A10 ; 60B11 ; 60B15 ; 60H25 ; 60J15

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ISBN 978-3-7643-2688-3

I.S.N.M. , 0102

Localisation : Colloque 1er étage (OBER)

opérateur aléatoire # équation aléatoire # équation différentielle aux dérivées partielles # équation différentielle stochastique

60G10 ; 60H15 ; 60H25

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- 367 p.
ISBN

Astérisque , 0252

Localisation : Périodique 1er étage

Convergence des variétés # invariant passant à la limite # Courbure de Ricci et topologie # courbure presque positive # approximation de Haussdorff # volume # stabilité du volume # volume relativement petit # Epsilon-presque-partout # théorème de la sphère # théorème de comparaison # Bishop Gromov # Toponogov L2 # fonction distance # presque-harmonicité # presque parallélisme L2 # formule de Bochner # application d'Albanese # fonction zéta en caractéristique positive # module de Drinfeld # quasicristaux # pavage quasipériodique #règle d'incidence # W-algèbre # structure symplectique # équation intégrable # transformation de Darboux # opérateur vertex # distribution du spectre de matrice stochastique # K-théorie # conjecture de Novikov # conjecture de Baum-Connes # crible # crible asymptotique # grand crible # représentation des nombres premier par des polynnômes # entier Gaussien # équidistribution des racines des polynômes # quantification # variété de Poisson # star-produit # sous-variété symplectique # variété presque complexe # fibré vectoriel complexe # section hyperplane # pinceau de Lefschtz # lemme de Sard effective # base cenonique # totale positivité # groupe semisimple # cellule de Bruhat # polynôme de Kazhdan-Lusztig Convergence des variétés # invariant passant à la limite # Courbure de Ricci et topologie # courbure presque positive # approximation de Haussdorff # volume # stabilité du volume # volume relativement petit # Epsilon-presque-partout # théorème de la sphère # théorème de comparaison # Bishop Gromov # Toponogov L2 # fonction distance # presque-harmonicité # presque parallélisme L2 # formule de Bochner # application d'Albanese # fonction zéta en ...

53C23 ; 53C20 ; 53C21 ; 52A40 ; 52A38 ; 58E20 ; 58Cxx ; 58E35 ; 20C20 ; 17B37 ; 11G09 ; 11R58 ; 11T55 ; 82D25 ; 51M20 ; 52C17 ; 52C20 ; 52C22 ; 15A52 ; 35Q53 ; 47N30 ; 60H25 ; 22E70 ; 58G37 ; 47G30 ; 14H30 ; 35L20 ; 35B27 ; 78A05 ; 11L20 ; 11N32 ; 11N35 ; 11N36 ; 11N75 ; 81S10 ; 53C15 ; 58F05 ; 32L99 ; 32J25 ; 26C99 ; 14P10 ; 15A18 ; 14M15 ; 22E46 ; 14L30 ; 15A42 ; 58G32 ; 22E30 ; 22C05 ; 20G20 ; 14N10 ; 14H10 ; 14E99 ; 39A10 ; 11Fxx ; 11Gxx ; 13Nxx ; 12H05

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- XII-186 p.
ISBN 978-0-8218-4744-2

Contemporary mathematics , 0500

Localisation : Collection 1er étage

théorie quantique # physique mathématique # diffusion quantique # opérateur de Schrödinger # opérateur de Dirac # opérateur de Pauli # opérateur magnétique # équation de Ginsburg-Landau # superconductivité # bouteille magnétique # condensat de Bose-Einstein # équation de Gross-Pitaevski # inégalité de Lieb-Thirring magnétique # stabilité de la matière

81Q10 ; 81V10 ; 35J10 ; 82B44 ; 60H25 ; 47B80 ; 81Q70 ; 35P20 ; 35P25

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- 948 p.
ISBN 978-0-8218-4249-2

Proceedings of symposia in pure mathematics , 0076

Localisation : Collection 1er étage

EDO # problème inverse # théorie spectrale # opérateur de Dirac # opérateur de Schrödinger # théorie ergodique multiplicative # fonction orthogonale # fonction polynomiale # opérateur linéaire # spectre # résolvante # opérateur de Jacobi # opérateur aléatoire # opérateurs dans la théorie quantique

34A55 ; 34L05 ; 34L40 ; 37H15 ; 42C05 ; 47A10 ; 47B36 ; 60H25 ; 81Q10

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Research School

Random matrix theory is an asymptotic spectral theory. For a given ensemble of $n$ by $n$ matrices, one aims to proves limit theorems for the eigenvalues as the dimension tends to infinity. One of the more remarkable aspects of the subject is that it has introduced important new points of concentration in the space of distributions. Take for example the Tracy-Widom laws. First discovered as the fluctuation limit for the spectral radius of certain Gaussian Hermitian matrices, these laws are now understood to govern the behavior of a wide range of nonlinear phenomena in mathematical physics (exclusion processes, random growth models, etc.)

My aim here will be to describe a relatively new approach to limit theorems for random matrices. Instead of focussing on some particular spectral statistic, one rather understands the large dimensional limit as a continuum limit, demonstrating that the matrices themselves converge to some random differential operators. This method is especially suited to the so-called beta ensembles, which generalize the classical Gaussian Unitary and Orthogonal Ensembles (GUE/GOE), and can be viewed in their own right as models of coulomb gases.

The first lecture will review the underlying analytic structure of the just mentioned classical ensembles (essential to, for example, Tracy and Widom’s original work), and then introduce the beta ensembles along with our main players: the stochastic Airy, Bessel, and Sine operators. These operators provide complete characterizations of the general edge and bulk statistics for the beta-ensembles and as such generalize all previously discovered limit theorems for say GUE/GOE. Lecture two will provide the rigorous framework for these operators, as well as an overview of the proofs of the implied operator convergence. The last lectures will be devoted to upshots and applications of these new characterizations of random matrix limits: tail estimates for general beta Tracy-Widom, a simple PDE description of ``the Baik-Ben Arous-Peche phase transition", approaches to universality, and so on.
Random matrix theory is an asymptotic spectral theory. For a given ensemble of $n$ by $n$ matrices, one aims to proves limit theorems for the eigenvalues as the dimension tends to infinity. One of the more remarkable aspects of the subject is that it has introduced important new points of concentration in the space of distributions. Take for example the Tracy-Widom laws. First discovered as the fluctuation limit for the spectral radius of ...

60H25 ; 15B52

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Research School

Random matrix theory is an asymptotic spectral theory. For a given ensemble of $n$ by $n$ matrices, one aims to proves limit theorems for the eigenvalues as the dimension tends to infinity. One of the more remarkable aspects of the subject is that it has introduced important new points of concentration in the space of distributions. Take for example the Tracy-Widom laws. First discovered as the fluctuation limit for the spectral radius of certain Gaussian Hermitian matrices, these laws are now understood to govern the behavior of a wide range of nonlinear phenomena in mathematical physics (exclusion processes, random growth models, etc.)

My aim here will be to describe a relatively new approach to limit theorems for random matrices. Instead of focussing on some particular spectral statistic, one rather understands the large dimensional limit as a continuum limit, demonstrating that the matrices themselves converge to some random differential operators. This method is especially suited to the so-called beta ensembles, which generalize the classical Gaussian Unitary and Orthogonal Ensembles (GUE/GOE), and can be viewed in their own right as models of coulomb gases.

The first lecture will review the underlying analytic structure of the just mentioned classical ensembles (essential to, for example, Tracy and Widom’s original work), and then introduce the beta ensembles along with our main players: the stochastic Airy, Bessel, and Sine operators. These operators provide complete characterizations of the general edge and bulk statistics for the beta-ensembles and as such generalize all previously discovered limit theorems for say GUE/GOE. Lecture two will provide the rigorous framework for these operators, as well as an overview of the proofs of the implied operator convergence. The last lectures will be devoted to upshots and applications of these new characterizations of random matrix limits: tail estimates for general beta Tracy-Widom, a simple PDE description of ``the Baik-Ben Arous-Peche phase transition", approaches to universality, and so on.
Random matrix theory is an asymptotic spectral theory. For a given ensemble of $n$ by $n$ matrices, one aims to proves limit theorems for the eigenvalues as the dimension tends to infinity. One of the more remarkable aspects of the subject is that it has introduced important new points of concentration in the space of distributions. Take for example the Tracy-Widom laws. First discovered as the fluctuation limit for the spectral radius of ...

60H25 ; 15B52

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Research School

Random matrix theory is an asymptotic spectral theory. For a given ensemble of $n$ by $n$ matrices, one aims to proves limit theorems for the eigenvalues as the dimension tends to infinity. One of the more remarkable aspects of the subject is that it has introduced important new points of concentration in the space of distributions. Take for example the Tracy-Widom laws. First discovered as the fluctuation limit for the spectral radius of certain Gaussian Hermitian matrices, these laws are now understood to govern the behavior of a wide range of nonlinear phenomena in mathematical physics (exclusion processes, random growth models, etc.)

My aim here will be to describe a relatively new approach to limit theorems for random matrices. Instead of focussing on some particular spectral statistic, one rather understands the large dimensional limit as a continuum limit, demonstrating that the matrices themselves converge to some random differential operators. This method is especially suited to the so-called beta ensembles, which generalize the classical Gaussian Unitary and Orthogonal Ensembles (GUE/GOE), and can be viewed in their own right as models of coulomb gases.

The first lecture will review the underlying analytic structure of the just mentioned classical ensembles (essential to, for example, Tracy and Widom’s original work), and then introduce the beta ensembles along with our main players: the stochastic Airy, Bessel, and Sine operators. These operators provide complete characterizations of the general edge and bulk statistics for the beta-ensembles and as such generalize all previously discovered limit theorems for say GUE/GOE. Lecture two will provide the rigorous framework for these operators, as well as an overview of the proofs of the implied operator convergence. The last lectures will be devoted to upshots and applications of these new characterizations of random matrix limits: tail estimates for general beta Tracy-Widom, a simple PDE description of ``the Baik-Ben Arous-Peche phase transition", approaches to universality, and so on.
Random matrix theory is an asymptotic spectral theory. For a given ensemble of $n$ by $n$ matrices, one aims to proves limit theorems for the eigenvalues as the dimension tends to infinity. One of the more remarkable aspects of the subject is that it has introduced important new points of concentration in the space of distributions. Take for example the Tracy-Widom laws. First discovered as the fluctuation limit for the spectral radius of ...

60H25 ; 15B52

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Research School

Random matrix theory is an asymptotic spectral theory. For a given ensemble of $n$ by $n$ matrices, one aims to proves limit theorems for the eigenvalues as the dimension tends to infinity. One of the more remarkable aspects of the subject is that it has introduced important new points of concentration in the space of distributions. Take for example the Tracy-Widom laws. First discovered as the fluctuation limit for the spectral radius of certain Gaussian Hermitian matrices, these laws are now understood to govern the behavior of a wide range of nonlinear phenomena in mathematical physics (exclusion processes, random growth models, etc.)

My aim here will be to describe a relatively new approach to limit theorems for random matrices. Instead of focussing on some particular spectral statistic, one rather understands the large dimensional limit as a continuum limit, demonstrating that the matrices themselves converge to some random differential operators. This method is especially suited to the so-called beta ensembles, which generalize the classical Gaussian Unitary and Orthogonal Ensembles (GUE/GOE), and can be viewed in their own right as models of coulomb gases.

The first lecture will review the underlying analytic structure of the just mentioned classical ensembles (essential to, for example, Tracy and Widom’s original work), and then introduce the beta ensembles along with our main players: the stochastic Airy, Bessel, and Sine operators. These operators provide complete characterizations of the general edge and bulk statistics for the beta-ensembles and as such generalize all previously discovered limit theorems for say GUE/GOE. Lecture two will provide the rigorous framework for these operators, as well as an overview of the proofs of the implied operator convergence. The last lectures will be devoted to upshots and applications of these new characterizations of random matrix limits: tail estimates for general beta Tracy-Widom, a simple PDE description of ``the Baik-Ben Arous-Peche phase transition", approaches to universality, and so on.
Random matrix theory is an asymptotic spectral theory. For a given ensemble of $n$ by $n$ matrices, one aims to proves limit theorems for the eigenvalues as the dimension tends to infinity. One of the more remarkable aspects of the subject is that it has introduced important new points of concentration in the space of distributions. Take for example the Tracy-Widom laws. First discovered as the fluctuation limit for the spectral radius of ...

60H25 ; 15B52

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- xi; 216 p.
ISBN 978-3-540-85993-2

Lecture notes in mathematics , 1962

Localisation : Collection 1er étage

équation différentielle stochastique # EDP stochastique # analyse gaussienne # analyse stochastique # opérateur aléatoire

60H15 ; 60H20 ; 60H25 ; 60-06 ; 00B25

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- xvii; 491 p.
ISBN 978-3-642-29879-0

Grundlehren der mathematischen wissenschaften , 0345

Localisation : Collection 1er étage

processus de Markov # changement climatique # martingale # théorème de la limite centrale # processus stochastique # théorème des limites

60-02 ; 60J25 ; 60J60 ; 60F05 ; 60K35 ; 60K37 ; 60H25 ; 60G60 ; 35B27 ; 76M50

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ISBN 978-0-8218-6999-4

CRM monograph series , 0001

Localisation : Collection 1er étage

C*-algèbre unitale # analyse harmonique libre # commutant de produit libre # espace de Hilbert # facteur de produit libre # liberté asymptotique # matrice aléatoire # théorème central limite # variable aléatoire libre # variables aléatoires libres en théorie des probabilités non

46L10 ; 46L35 ; 46L50 ; 47B80 ; 60H25

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- 333 p.
ISBN 978-0-7923-3385-2

Mathematics and its applications , 0322

Localisation : Ouvrage RdC (LIFS)

asymptotique exacte de grande déviation # champ aléatoire # continuité et bornage # convexité et inégalité isopérimétrique # distribution de Gauss # distribution gaussienne de dimension infinie # distribution gaussienne multidimensionnelle # déplacement admissible # entropie métrique # fonction aléatoire # fonction aléatoire gaussienne # fonction d'échantillon # fonctionnelle linéaire # loi fonctionnelle du logarithme itéré # majoration de mesure # modélisation de covariance # noyau # oscillation # petite déviation # principe de comparaison # processus aléatoire # suite aléatoire asymptotique exacte de grande déviation # champ aléatoire # continuité et bornage # convexité et inégalité isopérimétrique # distribution de Gauss # distribution gaussienne de dimension infinie # distribution gaussienne multidimensionnelle # déplacement admissible # entropie métrique # fonction aléatoire # fonction aléatoire gaussienne # fonction d'échantillon # fonctionnelle linéaire # loi fonctionnelle du logarithme itéré # majoration de ...

60A10 ; 60E05 ; 60F10 ; 60G15 ; 60H25

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- 1005 p.
ISBN 978-0-444-82842-2

Localisation : Ouvrage RdC (Hand)

algèbre uniforme # approximation dans les espaces de Banach # base de Schauder # concentration de mesure # convexité # ensemble de Sidon # ensemble lambda-p # espace d'interpolation # espace de Banach # espace de fonctions # espace fonctionnel # espace lp # espace vectoriel ordonné # géométrie des espaces de Banach # idéal d'opérateurs # inégalité de Brunn-Minkowski # intégration vectorielle # martingale # matrice aléatoire # norme # opérateur intégral singulier
sous-espace invariant # structure locale d'un espace de Banach # système de Haar # treillis de Banach
algèbre uniforme # approximation dans les espaces de Banach # base de Schauder # concentration de mesure # convexité # ensemble de Sidon # ensemble lambda-p # espace d'interpolation # espace de Banach # espace de fonctions # espace fonctionnel # espace lp # espace vectoriel ordonné # géométrie des espaces de Banach # idéal d'opérateurs # inégalité de Brunn-Minkowski # intégration vectorielle # martingale # matrice aléatoire # norme # opérateur ...

43A46 ; 45P05 ; 46-00 ; 46Bxx ; 46E15 ; 46E30 ; 46G05 ; 46G12 ; 46J10 ; 46N10 ; 47-00 ; 47Axx ; 47Bxx ; 52A07 ; 52A21 ; 52A40 ; 60H25

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- 197 p.
ISBN 978-0-7923-4830-6

Mathematics and its applications , 0428

Localisation : Ouvrage RdC (SAKH)

application # connexion avec théorie spectrale # mathématiques appliqués # problème d'expansion # processus stationnaire # théorie d'interpolation # équation intégrale non linéaire

45P05 ; 47Hxx ; 60H25 ; 65J15

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- 220 p.

Localisation : Fonds Russe réserve

type de matrice # arithmétique # probabilité

14K07 ; 14L32 ; 16A33 ; 15A33 ; 11Sxx ; 15A57 ; 16A05 ; 14D10 ; 20E06 ; 20E07 ; 20F26 ; 20E28 ; 60H25 ; 60B12 ; 60Fxx ; 60-06

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- 315 p.

Traité du calcul des probabilités et de ses applications , 0001

Localisation : Ouvrage RdC (FREC)

calcul des probabilités # fonction arbitraire # nombre fini d'état possible # probabilité en chaîne # suite d'épreuve # événement en chaîne

60H25 ; 60J57

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- xiii; 391 p.
ISBN 978-1-4822-0642-5

Monographs and research notes in mathematics

Localisation : Ouvrage RdC (BANK)

incertitude # propagation d'incertitudes # problème inverse # données agrégées # chaîne de Markov à temps continu # système stochastique # système déterministe

00A71 ; 62-02 ; 62-07 ; 60H10 ; 60H25 ; 60J27 ; 62K05 ; 62P10 ; 92-01

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