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Documents  60J27 | enregistrements trouvés : 33

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- x; 354 p.
ISBN 978-1-4939-0937-7

Fields institute communications , 0071

Localisation : Collection 1er étage

Lex Renner # Mohan Putcha # monoïde # structure algébrique # théorie de Lie # plongement équivariant # combinatoire algébrique # endomorphisme # monoïde réductrice # décomposition de Hodge-Newton

05A05 ; 05A16 ; 05A30 ; 05E05 ; 05E10 ; 06A06 ; 06A07 ; 11F85 ; 14L10 ; 14L30 ; 14M17 ; 14M27 ; 14R20 ; 14J60 ; 16D80 ; 16G99 ; 16S99 ; 20M14 ; 20M30 ; 20M99 ; 20G99 ; 20G25 ; 20G05 ; 20M25 ; 47D03 ; 51F15 ; 52B15 ; 60J27

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- viii; 124 p.
ISBN 978-3-642-21215-4

Lecture notes in mathematics , 2026

Localisation : Collection 1er étage

processus de Markov # chaîne de Markov # théorie probabiliste du potentiel # processus de ramification # processus aléatoire interactif

60J27 ; 60K35 ; 60J45 ; 60-02 ; 35R99 ; 90C90

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ISBN 978-85-244-0091-9

Localisation : Salle de manutention

chaîne de Markov à branchement de temps continu # chaîne de Markov à temps discret # espace de probabilités # indépendance # marche aléatoire # première transition de phase continue # probabilité sur espace dénombrable # processus de branchement de Bienaymé-Galton-Watson # processus de contact sur arbre homogène # processus stochastique spatial # seconde transition de phase discontinue # variable aléatoire discrète

60J10 ; 60J27 ; 60J80 ; 60Jxx

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Localisation : Colloque 1er étage (NEW)

automorphisme de Kolmogorov # chaine de Markov # choix de fonction du hasard # convergence de moyenne d'opérateur # espace localement convexe # flot # invariant de Kolmogorov- Sinai # loi forte des grands nombres # opérateur linéaire en L indice 1 # processus de Markov homogène temporairement # théorie ergodique # théorème ergodique adjoint # théorème ergodique aléatoire # transformation conservant la mesure

28Dxx ; 47A35 ; 60J10 ; 60J27

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Research schools;Probability and Statistics

Les chaînes de Markov à mémoire de longueur variable constituent une classe de sources probabilistes. Il sera question dans cet exposé d’existence et unicité de mesure invariante pour une collection d’exemples de chaînes. Nous nous intéresserons également au comportement asymptotique d’une marche aléatoire dont les longueurs de sauts ne sont pas forcément intégrables. Les lois de sauts dépendent partiellement du passé de la trajectoire. Plus précisément, la probabilité de monter ou de descendre dépend du temps passé dans la direction dans laquelle le marcheur est en train d’avancer. Un critère de récurrence/transience s’exprimant en fonction des paramètres du modèle sera énoncé. Suivront plusieurs exemples illustrant le caractère instable du type de la marche lorsqu’on perturbe légèrement les paramètres.
Les travaux décrits dans cet exposé ont été faits en collaboration avec B. Chauvin, F. Paccaut et N. Pouyanne ou B. de Loynes, A. Le Ny et Y. Offret.
Les chaînes de Markov à mémoire de longueur variable constituent une classe de sources probabilistes. Il sera question dans cet exposé d’existence et unicité de mesure invariante pour une collection d’exemples de chaînes. Nous nous intéresserons également au comportement asymptotique d’une marche aléatoire dont les longueurs de sauts ne sont pas forcément intégrables. Les lois de sauts dépendent partiellement du passé de la trajectoire. Plus ...

60J10 ; 60J27 ; 60F05 ; 60K15

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Research talks;Probability and Statistics

We consider a simple stochastic model for the spread of a disease caused by two virus strains in a closed homogeneously mixing population of size N. In our model, the spread of each strain is described by the stochastic logistic SIS epidemic process in the absence of the other strain, and we assume that there is perfect cross-immunity between the two virus strains, that is, individuals infected by one strain are temporarily immune to re-infections and infections by the other strain. For the case where one strain has a strictly larger basic reproductive ratio than the other, and the stronger strain on its own is supercritical (that is, its basic reproductive ratio is larger than 1), we derive precise asymptotic results for the distribution of the time when the weaker strain disappears from the population, that is, its extinction time. We further consider what happens when the difference between the two reproductive ratios may tend to 0.
This is joint work with Fabio Lopes.
We consider a simple stochastic model for the spread of a disease caused by two virus strains in a closed homogeneously mixing population of size N. In our model, the spread of each strain is described by the stochastic logistic SIS epidemic process in the absence of the other strain, and we assume that there is perfect cross-immunity between the two virus strains, that is, individuals infected by one strain are temporarily immune to re...

60J27 ; 92D30

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Research talks;Mathematics in Science and Technology;Probability and Statistics

In this presentation, we shall discuss the reconstruction of demographic parameters based on the genetic variability observed within a sample of individual DNA. In the family of models that we consider, the statistics describing this genetic diversity (number of mutations, distribution of the mutations amongst individuals in the sample) depend on a more or less coarse ‘resolution of (i.e., level of information on) the hidden genealogical tree that relates the sampled individuals. Considering the optimal resolution thus allows to greatly improve the exploration of the space of possible genealogies when computing the likelihood of demographic parameters, compared to classical methods based on full labelled trees such as Kingmans coalescent. We shall focus on two examples, based on works with Raazesh Sainudiin (Uppsala Univ.) and with Julia Palacios (Stanford Univ.), Sohini Ramachandran (Brown Univ.) and John Wakeley (Harvard Univ.). In this presentation, we shall discuss the reconstruction of demographic parameters based on the genetic variability observed within a sample of individual DNA. In the family of models that we consider, the statistics describing this genetic diversity (number of mutations, distribution of the mutations amongst individuals in the sample) depend on a more or less coarse ‘resolution of (i.e., level of information on) the hidden genealogical tree ...

92D15 ; 92D20 ; 60J10 ; 60J27

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- xiii; 398 p.
ISBN 978-3-662-49767-8

Mathématiques & applications , 0078

Localisation : Collection 1er étage

modélisation # marche aléatoire # processus de Galton-Watson # permutation # partition # mesure de Gibbs # processus de Markov # urne d'Ehrenfest # modèle de Wright-Fisher # généalogie # coalescence # percolation # matrice aléatoire # problème de Dirichlet # processus d'Ornstein-Uhlenbeck # martingale

60-01 ; 60C05 ; 60F05 ; 60F15 ; 60F20 ; 60J05 ; 60J20 ; 60J27 ; 60J60 ; 60J80 ; 60J75 ; 60K25 ; 60K30 ; 60K35 ; 60K37 ; 60G09 ; 60G15 ; 60G35 ; 60G40 ; 60G42 ; 60G44 ; 60G46 ; 60G55 ; 60G70

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- xiii; 391 p.
ISBN 978-1-4822-0642-5

Monographs and research notes in mathematics

Localisation : Ouvrage RdC (BANK)

incertitude # propagation d'incertitudes # problème inverse # données agrégées # chaîne de Markov à temps continu # système stochastique # système déterministe

00A71 ; 62-02 ; 62-07 ; 60H10 ; 60H25 ; 60J27 ; 62K05 ; 62P10 ; 92-01

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- vii; 114 p.
ISBN 978-3-03719-109-5

Zürich lectures in advanced mathematics

Localisation : Ouvrage RdC (SZNI)

champ libre gaussien # chaîne de Markov # temps d'occupation # entrelacs

60K35 ; 60J27 ; 60G15 ; 82B41 ; 60-01

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- xi; 219 p.
ISBN 978-3-642-28438-0

EAA series

Localisation : Ouvrage RdC (KOLL)

statistiques # mathématiques économiques # distribution # assurance # chaîne de Markov

60G35 ; 62J20 ; 60J10 ; 60J27 ; 60J65 ; 60K30 ; 60J70 ; 91-02 ; 62P05 ; 91B30

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- ix; 487 p.
ISBN 978-0-521-61234-0

Localisation : Ouvrage RdC (SUHO)

statistiques # processus de Markov # inférence

62-01 ; 60-01 ; 60J10 ; 60J27 ; 62M02 ; 62M05

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- xvii, 371 p.
ISBN 978-0-8218-4739-8

Localisation : Ouvrages RdC (MARK)

chaîne de Markov # temps mixte # modèle de Ising # processus de Markov

60J10 ; 60J27 ; 60B15 ; 60C05 ; 65C05 ; 60K35 ; 68W20 ; 68U20 ; 82C22

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- xii, 271 p.
ISBN 978-0-8218-4949-1

Graduate studies in mathematics , 0113

Localisation : Collection 1er étage;Réserve

probabilités # processus de Markov # chaîne de Markov # mouvement brownien

60J25 ; 60J27 ; 60J65 ; 35J05 ; 60J35 ; 60K35

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- xiv, 443 p.
ISBN 978-3-540-89331-8

Probability and its Applications

Localisation : Ouvrage RdC (SERF)

probabilités # processus stochastique # processus de Markov # mouvement brownien # théorie du renouvellement

60-02 ; 60J10 ; 60J27 ; 60K05 ; 60J25

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- xi; 252 p.
ISBN 978-0-8218-4333-8

Student mathematical library , 0038

Localisation : Collection 1er étage

processus de Markov # flitre # théorie de de la prévision # espace de probabilités discrètes # chaînes de Markov

60-01 ; 60G99 ; 62M20 ; 62-01 ; 60G35 ; 60G25 ; 60J10 ; 60J27 ; 60J60

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- 341 p.
ISBN 978-981-270-626-3

Localisation : Ouvrage RdC (PRAB)

probabilités # processus stochastiques # processus stationnaires # martingale avec paramètre discret # chaîne de Markov # paramètre continu # mouvement brownien # théorème de Tauberian # phénomène régénérateur

60-01 ; 60G10 ; 60G42 ; 60G55 ; 60J27 ; 60J65

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- 451 p.
ISBN 978-0-521-86629-3

Cambridge studies in advanced mathematics , 0106

Localisation : Ouvrage RdC (DAVI)

théorie des opérateurs # opérateur linéaire # théorie spectrale # processus de Markov # théorie des perturbations

47-XX ; 47-01 ; 60J10 ; 60J27 ; 47A55

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- 275 p.

Probabilités, statistique recherhce opérationnelle

Localisation : Ouvrage RdC (HARR)

processus de ramification # processus de branchement # processus de Markov # martingale # processus de Galton-Watson # fonction de génération # modèle de Yule # nombre mitotique

60-02 ; 60J27 ; 60J80

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- 163 p.
ISBN 978-0-387-95015-0

Lecture notes in statistics , 0146

Localisation : Ouvrage RdC (SCHO)

martingale # polynôme orthogonal # processus de Markov # schéma d'Askey # système de Sheffer

60J80 ; 33C45 ; 42C05 ; 60G51 ; 60J27

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