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Documents  62D05 | enregistrements trouvés : 69

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Research schools

We consider the convergence of the iterative projected gradient (IPG) algorithm for arbitrary (typically nonconvex) sets and when both the gradient and projection oracles are only computed approximately. We consider different notions of approximation of which we show that the Progressive Fixed Precision (PFP) and (1+epsilon) optimal oracles can achieve the same accuracy as for the exact IPG algorithm. We also show that the former scheme is also able to maintain the (linear) rate of convergence of the exact algorithm, under the same embedding assumption, while the latter requires a stronger embedding condition, moderate compression ratios and typically exhibits slower convergence. We apply our results to accelerate solving a class of data driven compressed sensing problems, where we replace iterative exhaustive searches over large datasets by fast approximate nearest neighbour search strategies based on the cover tree data structure. Finally, if there is time we will give examples of this theory applied in practice for rapid enhanced solutions to an emerging MRI protocol called magnetic resonance fingerprinting for quantitative MRI. We consider the convergence of the iterative projected gradient (IPG) algorithm for arbitrary (typically nonconvex) sets and when both the gradient and projection oracles are only computed approximately. We consider different notions of approximation of which we show that the Progressive Fixed Precision (PFP) and (1+epsilon) optimal oracles can achieve the same accuracy as for the exact IPG algorithm. We also show that the former scheme is also ...

65C60 ; 62D05 ; 94A12

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Publication de l'a.s.u. 1986

Localisation : Bibliothèque de Jussieu

sondages # statistique

62-06 ; 62D05 ; 90-06

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ISBN 978-90-277-2393-2

The university of western ontario series in philosophy of science , 0034

Localisation : Colloque 1er étage (LOND)

admissibilité # application # assimilation chlorophylienne # calcul d'estimation utilisant leur donnée # chaine de Markov finie # conception d'enquête complexe # distribution bi-variée # donnée d'enquête # dynamique des populations # effet de la lumière incidente dans la capture du gaz carboni # estimation # exemple physique # fatique des métaux # fonction cosinus d'adaptation # géophysique # inférence # modèle d'épidémiologie # modèle de facteur # modélisation dans l'érosion des sols # modélisation stochastique # mécanique des solides # mécanique quantique # méthode probabiliste # oscillation # physique des solides # problème de discrimination # processus de Markov # processus photographique # processus stochastique # serveur d'intéraction locale en nombre fini # somme de variable aléatoire # système de file d'attente # theorie des probabilités # théorie asymptotique d'estimation en régression non linéaire # théorie cinétique des gaz # théorie d'échantillonnage # théorème limité fort # vraisemblance asymptotique # échantillon fini de population # équation de type de Boltzmann admissibilité # application # assimilation chlorophylienne # calcul d'estimation utilisant leur donnée # chaine de Markov finie # conception d'enquête complexe # distribution bi-variée # donnée d'enquête # dynamique des populations # effet de la lumière incidente dans la capture du gaz carboni # estimation # exemple physique # fatique des métaux # fonction cosinus d'adaptation # géophysique # inférence # modèle d'épidémiologie # modèle de ...

60-XX ; 60Jxx ; 62D05 ; 73N20 ; 92C05

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ISBN 978-2-7178-1392-0

Association pour la statistique et ses utilisations

Localisation : Colloque 1er étage (MARS)

sondage # statistique

62D05 ; 62F04 ; 62F11 ; 67G17

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ISBN 978-0-387-90809-0

Lecture notes in statistics , 0016

Localisation : Colloque 1er étage (LOUV)

62-06 ; 62Cxx ; 62D05

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ISBN 978-3-540-08061-9

Lecture notes in mathematics , 0566

Localisation : Collection 1er étage

accroissement de Erdös-Renyi # alternative contigue de processus empirique # approche D indice k # approximation faible # boule en espace de Banach # convergence d'écart isotrope # convergence faible # convergence faible vers loi stable # convergence uniforme de mesure # distribution empirique # estimation de paramètre # fonction de distribution empirique # module de continuité de Lévy # principe d'invariance faible # principe d'invariance presque sûre # processus de Kiefer # processus empirique multivarié # test de Kolmogorov-Smirnov # théorème de Glivenko-Cantelli # variable aléatoire faiblement dépendante accroissement de Erdös-Renyi # alternative contigue de processus empirique # approche D indice k # approximation faible # boule en espace de Banach # convergence d'écart isotrope # convergence faible # convergence faible vers loi stable # convergence uniforme de mesure # distribution empirique # estimation de paramètre # fonction de distribution empirique # module de continuité de Lévy # principe d'invariance faible # principe d'invariance ...

60B10 ; 60Fxx ; 60G50 ; 62D05 ; 62E20

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ISBN 978-0-8218-0023-2

Proceedings of symposia in applied mathematics , 0023

Localisation : Collection 1er étage

62D05 ; 62F35 ; 62G05 ; 62H10 ; 68G10

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ISBN 978-0-8218-0023-2

Proceedings of symposia in applied mathematics , 0023

Localisation : Collection 1er étage

62D05 ; 62F35 ; 62G10 ; 64M10 ; 68G10

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ISBN 978-0-471-92377-0

Wiley series in probability and mathematical statistics

Localisation : Colloque 1er étage (SOUT)

analy se multivariee # analyse des agregats # contingence # echantillon # estimation # regression # statistique # test statistique

62D05 ; 62DXX

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ISBN 978-3-540-96189-5

Lecture notes in statistics , 0029

Localisation : Colloque 1er étage (LOND)

62D05 ; 62Hxx ; 62P99

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Research School

This course will give a gentle introduction to SMC (Sequential Monte Carlo algorithms):
• motivation: state-space (hidden Markov) models, sequential analysis of such models; non-sequential problems that may be tackled using SMC.
• Formalism: Markov kernels, Feynman-Kac distributions.
• Monte Carlo tricks: importance sampling and resampling
• standard particle filters: bootstrap, guided, auxiliary
• maximum likelihood estimation of state-stace models
• Bayesian estimation of these models: PMCMC, SMC$^2$.
This course will give a gentle introduction to SMC (Sequential Monte Carlo algorithms):
• motivation: state-space (hidden Markov) models, sequential analysis of such models; non-sequential problems that may be tackled using SMC.
• Formalism: Markov kernels, Feynman-Kac distributions.
• Monte Carlo tricks: importance sampling and resampling
• standard particle filters: bootstrap, guided, auxiliary
• maximum likelihood estimation of state-stace ...

62F15 ; 62D05 ; 65C05 ; 60J22 ; 62M05 ; 62M20

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Research talks

This talk is devoted to the presentation of algorithms for simulating rare events in a molecular dynamics context, e.g., the simulation of reactive paths. We will consider $\mathbb{R}^d$ as the space of configurations for a given system, where the probability of a specific configuration is given by a Gibbs measure depending on a temperature parameter. The dynamics of the system is given by an overdamped Langevin (or gradient) equation. The problem is to find how the system can evolve from a local minimum of the potential to another, following the above dynamics. After a brief overview of classical Monte Carlo methods, we will expose recent results on adaptive multilevel splitting techniques. This talk is devoted to the presentation of algorithms for simulating rare events in a molecular dynamics context, e.g., the simulation of reactive paths. We will consider $\mathbb{R}^d$ as the space of configurations for a given system, where the probability of a specific configuration is given by a Gibbs measure depending on a temperature parameter. The dynamics of the system is given by an overdamped Langevin (or gradient) equation. The ...

65C05 ; 65C60 ; 65C35 ; 62L12 ; 62D05

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- 145 p.
ISBN 978-0-8218-3927-0

American mathematical society translations series 2 , 0215

Localisation : Collection 1er étage

équation différentielle # analyse fonctionnelle # algèbre d'opérateur # théorie du potentiel # opérateur intégrale singulier # mouvement brownien # comportement aux limites # frontière de Martin # échantillonage # équation de réaction-diffusion # problème de frontière libre # fonction de Littlewood-Paley # sous-facteur # fonction harmonique

46L37 ; 81T05 ; 60J65 ; 31A05 ; 31B05 ; 31B25 ; 31C35 ; 58JXX ; 62D05 ; 35K57 ; 35R35 ; 42B25

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- 375 p.
ISBN 978-2-10-007477-8

Sciences SUP

Localisation : Enseignement RdC (Echa)

enseignement # satistique # échantillonnage # méthode d'enquête # estimation # pondération # sondage

62D05 ; 62-01

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- 584 p.
ISBN 978-0-471-93094-5

Wiley series in probability and mathematical statistique

Localisation : Ouvrage RdC (BARN)

analyse multivariée # approche bayesienne des problèmes d'observation extrème aber # calcul statistique # discrodance spécifique # donnée de direction # donnée statistique # donnée uni-dimensionnelle # estimation # modèle linéaire # méthode statistique # observation extréme aberrante # plan d'expérience # principe et critère # problème d'observation extrème aberrante # répression # série temporelle # structrue des données # table de contingence # teste # teste de discordance # traitement de donnée statistique # variable d'échantillon # échantillon à une variable analyse multivariée # approche bayesienne des problèmes d'observation extrème aber # calcul statistique # discrodance spécifique # donnée de direction # donnée statistique # donnée uni-dimensionnelle # estimation # modèle linéaire # méthode statistique # observation extréme aberrante # plan d'expérience # principe et critère # problème d'observation extrème aberrante # répression # série temporelle # structrue des données # table de contingence ...

62D05 ; 62Exx ; 62Fxx ; 62Hxx ; 62Kxx

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- 420 p.

Statistical research monographs , 0003

Localisation : Ouvrage RdC (BECH)

estimation séquentielle moise en rang # inférence de Bayes # échantillon # étude de Monte Carlo

62D05 ; 62E25 ; 62F07 ; 62F15 ; 62L12

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- xi; 389 p.
ISBN 978-1-4939-4030-1

Springer texts in statistics

Localisation : Ouvrage RdC (BHAT)

statistique # échantillonnage # théorie de la décision # méthode d'estimation # statistique suffisante # hypothèse de test # répartition asymptotique des statistiques # modèle paramétrique et non paramétrique # estimation de courbure non paramétrique # expansion de Edgeworth # expansion de Cornish-Fischer # méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov

62-01 ; 62C05 ; 62G05 ; 62G20 ; 62B05 ; 62F03 ; 62G10 ; 62G09 ; 62D05 ; 65C05 ; 60J05 ; 62E20 ; 62M05

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- 414 p.

Localisation : Ouvrage RdC (BRAN)

analyse de variance # approche de vraisemblance # inégalité Chebychev # méthode des moindres carrés # probabilité # programme en FORTRAN # régres sion linéaire # statistique mathématique # série temporelle # théorie de l'échantillonnage # théorie de la distribution # étude de MonteCarlo

62A10 ; 62D05 ; 62J10 ; 62Jxx ; 62M10

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- 164 p.
ISBN 978-0-387-90807-6

Lecture notes in statistics , 0015

Localisation : Ouvrage RdC (BREW)

théorie de prélèvement # statistique # enquête par échantillonnage

62D05

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- xi; 260 p.
ISBN 978-0-387-20078-1

Springer series in statistics

Localisation : Ouvrage RdC (BUCK)

grande dérivation # ecart type # methode de simulation # simulation d'évenements rares # estimation d'échantillonage # suite de variables aléatoires R-évaluées # file d'attente # nombre aléatoire

65C50 ; 65C10 ; 65-02 ; 60F10 ; 60K25 ; 62D05 ; 62J10 ; 65C60

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