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Documents  62G05 | enregistrements trouvés : 62

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Research talks;Probability and Statistics

In the fist part of the talk, we will look to some statistical inverse problems for which the natural framework is no more an Euclidian one.
In the second part we will try to give the initial construction of (not orthogonal) wavelets -of the 80 - by Frazier, Jawerth,Weiss, before the Yves Meyer ORTHOGONAL wavelets theory.
In the third part we will propose a construction of a geometric wavelet theory. In the Euclidian case, Fourier transform plays a fundamental role. In the geometric situation this role is given to some "Laplacian operator" with some properties.
In the last part we will show that the previous theory could help to revisit the topic of regularity of Gaussian processes, and to give a criterium only based on the regularity of the covariance operator.
In the fist part of the talk, we will look to some statistical inverse problems for which the natural framework is no more an Euclidian one.
In the second part we will try to give the initial construction of (not orthogonal) wavelets -of the 80 - by Frazier, Jawerth,Weiss, before the Yves Meyer ORTHOGONAL wavelets theory.
In the third part we will propose a construction of a geometric wavelet theory. In the Euclidian case, Fourier transform ...

42C15 ; 43A85 ; 46E35 ; 58J35 ; 43A80 ; 62G05 ; 62G08 ; 62G10 ; 62G20

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- xi; 191 p.
ISBN 978-1-4704-1042-1

Contemporary mathematics , 0622

Localisation : Collection 1er étage

analyse multivariée # intelligence artificielle # big data # inférence non-paramétrique

68T99 ; 62H25 ; 62J07 ; 62F05 ; 62G05 ; 62M05 ; 62G08 ; 60-XX ; 62G99 ; 62H15 ; 62-06 ; 62-07 ; 62Gxx ; 62Hxx ; 00B25

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- 466 p.
ISBN 978-3-540-43736-9

Lecture notes in mathematics , 1781

Localisation : Collection 1er étage

probabilité # statistique # grande déviation # marche aléatoire # superprocessus de Dawson-Watanabe # statistique semi-paramétrique # estimation # propriété asymptotique

60-06 ; 62-06 ; 60F10 ; 60G57 ; 60G50 ; 60K35 ; 62G05

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- 300 p.
ISBN 978-3-540-62055-6

Lecture notes in mathematics , 1648

Localisation : Collection 1er étage

probabilité # statistique # théorème #contrôle # limite # chaîne de Markov # fonction implicite # maximum de vraissemblance # censure # régression # mesure gaussienne # large déviation # fonctionnelle différentiable

46N30 ; 47D07 ; 60-01 ; 60-06 ; 60B11 ; 60D05 ; 60G15 ; 60G60 ; 60K35 ; 60J60 ; 62-01 ; 62-06 ; 62G05 ; 82-01 ; 82B27 ; 82B44

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ISBN 978-0-940600-41-6

Lecture notes-monograph series , 0029

Localisation : Colloque 1er étage (RIMI)

analyse Bayesienne de robustesse # analyse des séries temporelles # estimation de densité # méthode d'analyse numérique # problèmes d'estimation # spécification non paramétrique # stabiblité # sélection du modèle Bayesien # techniques numériques # théorie de la décision

62-06 ; 62F38 ; 62G05 ; 62H12

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ISBN 978-0-691-05782-8

Localisation : Colloque 1er étage (PRIN)

analyse des correspondances # analyse et traitement des données # analyse statistique # application # biostatistique # distribution # efficience # estimation # neurobiologie # repression # réseau de neurone

62-02 ; 62Exx ; 62G05 ; 62H10 ; 62H25

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- 248 p.
ISBN 978-0-8218-5117-3

Contemporary mathematics , 0112

Localisation : Collection 1er étage

analyse de l'erreur # analyse numérique # analyse statistique # estimation # estimation statistique # modèle d'erreur de mesure # modèle méthode numérique # robustesse # statistique # épidémiologie

62F35 ; 62G05 ; 65C20 ; 65Gxx ; 92D30

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ISBN 978-0-7923-1226-0

NATO ASI Series , 0335

Localisation : Colloque 1er étage (SPET)

analyse des séries temporelles # analyse numérique # densité # durée de vie # estimation de courbe # estimation de fonction de distribution lisse # estimation fonctionnelle non paramétrique # fonction de transition # inférence non paramétrique # lissage # lissage conduit par des données # modèle de régression # modèle de sélection par régression # modèle statistique de l'économie # noyau de base # noyau reproduisant # paramètre # problème de détection du signal # processus de Markov # processus stationnaire non borné # processus stochastique # processus à temps continu # régression linéaire # système dynamique chaotique # sélection automatique de bande de fréquences # sélection du rang selon le poids statistique # sélection paramétrique # technique de lissage # théorie de l'échantillon # théorie de la prédiction # théorie du risque # variable de contrôle analyse des séries temporelles # analyse numérique # densité # durée de vie # estimation de courbe # estimation de fonction de distribution lisse # estimation fonctionnelle non paramétrique # fonction de transition # inférence non paramétrique # lissage # lissage conduit par des données # modèle de régression # modèle de sélection par régression # modèle statistique de l'économie # noyau de base # noyau reproduisant # paramètre # problème de ...

62D10 ; 62Exx ; 62Fxx ; 62G05 ; 62G07

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- 132 p.

Localisation : Publication 1er étage

comportement asymptotique des solutions # courbe # densité de noyau # groupe # géométrie # géométrie des diagrammes # géométrie projective # opérateur de Shrödinger # opérateur elliptique # oscillation # spectre de Fucik # variété de Kähler # équation d'ondes # équation elliptique

32C20 ; 51D30 ; 51N15 ; 51N30 ; 62G05

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ISBN 978-0-444-70087-2

Colloquia mathematica societatis janos bolyai , 0045

Localisation : Colloque 1er étage (DEBR)

estima tion statistique # inference parametrique # probabilite # statistique # theorie d'approximation # theorie de l'estimation

62-06 ; 62Cxx ; 62Fxx ; 62G05 ; 62H12

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- 178 p.
ISBN 978-0-8218-5062-6

Contemporary mathematics , 0059

Localisation : Collection 1er étage

analyse numérique # estimation # géophysique # statistique non paramétrique # théorie de l'estimation

62G05 ; 62G99

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- 431 p.
ISBN 978-3-540-09706-8

Lecture notes in mathematics , 0757

Localisation : Collection 1er étage

estimation # lissage # probabilité

62G05 ; 62G20 ; 65D07 ; 65D10

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- 396 p.
ISBN 978-0-387-13897-8

Lecture notes in mathematics , 1097

Localisation : Collection 1er étage

28D05 ; 28D20 ; 60G44 ; 60H05 ; 62G05

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ISBN 978-0-8405-0106-6

SMS , 0035

Localisation : Salle de manutention

classe d'estimations pour le problème à deux échantillons # estimation de localisation pour le problème à un échantillon # estimation non paramétrique # problème de localisation à deux échantillons # rang

62G05

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ISBN 978-0-8218-0023-2

Proceedings of symposia in applied mathematics , 0023

Localisation : Collection 1er étage

62D05 ; 62F35 ; 62G05 ; 62H10 ; 68G10

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- 488 p.
ISBN 978-0-12-604550-5

Localisation : Colloque 1er étage (COLU)

49DXX ; 62Fxx ; 62G05 ; 62H12 ; 90Cxx

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Research talks

In many health studies, interest often lies in assessing health effects on a large set of outcomes or specific outcome subtypes, which may be sparsely observed, even in big data settings. For example, while the overall prevalence of birth defects is not low, the vast heterogeneity in types of congenital malformations leads to challenges in estimation for sparse groups. However, lumping small groups together to facilitate estimation is often controversial and may have limited scientific support.
There is a very rich literature proposing Bayesian approaches for clustering starting with a prior probability distribution on partitions. Most approaches assume exchangeability, leading to simple representations in terms of Exchangeable Partition Probability Functions (EPPF). Gibbs-type priors encompass a broad class of such cases, including Dirichlet and Pitman-Yor processes. Even though there have been some proposals to relax the exchangeability assumption, allowing covariate-dependence and partial exchangeability, limited consideration has been given on how to include concrete prior knowledge on the partition. We wish to cluster birth defects into groups to facilitate estimation, and we have prior knowledge of an initial clustering provided by experts. As a general approach for including such prior knowledge, we propose a Centered Partition (CP) process that modifies the EPPF to favor partitions close to an initial one. Some properties of the CP prior are described, a general algorithm for posterior computation is developed, and we illustrate the methodology through simulation examples and an application to the motivating epidemiology study of birth defects.
In many health studies, interest often lies in assessing health effects on a large set of outcomes or specific outcome subtypes, which may be sparsely observed, even in big data settings. For example, while the overall prevalence of birth defects is not low, the vast heterogeneity in types of congenital malformations leads to challenges in estimation for sparse groups. However, lumping small groups together to facilitate estimation is often ...

62F15 ; 62H30 ; 60G09 ; 60G57 ; 62G05 ; 62P10

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Research talks;Probability and Statistics

60H40 ; 62M05 ; 62G05

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Research talks;Probability and Statistics

Les processus de Hawkes forment une classe des processus ponctuels pour lesquels l'intensité s'écrit comme :

$\lambda(t)= \int_{0}^{t^-} h(t-s)dN_s +\nu$

où $N$ représente le processus de Hawkes, et $\nu > 0$. Les processus de Hawkes multivariés ont une intensité similaire sauf que des interractions entre les différentes composantes du processus de Hawkes sont autorisées. Les paramètres de ce modèle sont donc les fonctions d'interractions $h_{k,\ell}, k, \ell \le M$ et les constantes $\nu_\ell, \ell \le M$. Dans ce travail nous étudions une approche bayésienne nonparamétrique pour estimer les fonctions $h_{k,\ell}$ et les constantes $\nu_\ell$. Nous présentons un théorème général caractérisant la vitesse de concentration de la loi a posteriori dans de tels modèles. L'intérêt de cette approche est qu'elle permet la caractérisation de la convergence en norme $L_1$ et demande assez peu d'hypothèses sur la forme de la loi a priori. Une caractérisation de la convergence en norme $L_2$ est aussi considérée. Nous étudierons un exemple de lois a priori adaptées à l'étude des interractions neuronales. Travail en collaboration avec S. Donnet et V. Rivoirard.
Les processus de Hawkes forment une classe des processus ponctuels pour lesquels l'intensité s'écrit comme :

$\lambda(t)= \int_{0}^{t^-} h(t-s)dN_s +\nu$

où $N$ représente le processus de Hawkes, et $\nu > 0$. Les processus de Hawkes multivariés ont une intensité similaire sauf que des interractions entre les différentes composantes du processus de Hawkes sont autorisées. Les paramètres de ce modèle sont donc les fonctions d'interractions ...

62Gxx ; 62G05 ; 62F15 ; 62G20

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Research talks;Probability and Statistics

This work presents the impact of a class of transformations of copulas in their upper and lower multivariate tail dependence coefficients. In particular we focus on multivariate Archimedean copulas. In the first part, we calculate multivariate transformed tail dependence coefficients when the generator of the considered transformed copula exhibits some regular variation properties, and we investigate the behavior of these coefficients in cases that are close to tail independence. We obtain new results under specific conditions involving regularly varying hazard rates of components of the transformation. These results are also valid for non-transformed Archimedean copulas. In the second part we deal with a class of particular hyperbolic transformations. We show the utility of using transformed Archimedean copulas, as they permit to build Archimedean generators exhibiting any chosen couple of lower and upper tail dependence coefficients. This work presents the impact of a class of transformations of copulas in their upper and lower multivariate tail dependence coefficients. In particular we focus on multivariate Archimedean copulas. In the first part, we calculate multivariate transformed tail dependence coefficients when the generator of the considered transformed copula exhibits some regular variation properties, and we investigate the behavior of these coefficients in ...

62H05 ; 62G05 ; 62G20 ; 62H12

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