Documents  62G35 | enregistrements trouvés : 15

- 246 p.
ISBN 978-0-8218-3596-8

DIMACS series in discrete mathematics and theoretical computer science , 0072

Localisation : Collection 1er étage

statistiques # analyse multivariée # robustesse # profondeur de données # probabilités géométriques # test d'hypothèse # inférence non-paramétrique # distribution de statistiques # classification

60D05 ; 62G10 ; 62G30 ; 62G35 ; 62G99 ; 62H10 ; 62H15 ; 62H30 ; 68U05

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The flexibility of the Bayesian approach to uncertainty, and its notable practical successes, have made it an increasingly popular tool for uncertainty quantification. The scope of application has widened from the finite sample spaces considered by Bayes and Laplace to very high-dimensional systems, or even infinite-dimensional ones such as PDEs. It is natural to ask about the accuracy of Bayesian procedures from several perspectives: e.g., the frequentist questions of well-specification and consistency, or the numerical analysis questions of stability and well-posedness with respect to perturbations of the prior, the likelihood, or the data. This talk will outline positive and negative results (both classical ones from the literature and new ones due to the authors) on the accuracy of Bayesian inference. There will be a particular emphasis on the consequences for high- and infinite-dimensional complex systems. In particular, for such systems, subtle details of geometry and topology play a critical role in determining the accuracy or instability of Bayesian procedures. Joint with with Houman Owhadi and Clint Scovel (Caltech). The flexibility of the Bayesian approach to uncertainty, and its notable practical successes, have made it an increasingly popular tool for uncertainty quantification. The scope of application has widened from the finite sample spaces considered by Bayes and Laplace to very high-dimensional systems, or even infinite-dimensional ones such as PDEs. It is natural to ask about the accuracy of Bayesian procedures from several perspectives: e.g., the ...

62F15 ; 62G35

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- 373 p.

Localisation : Ouvrage RdC (ANDR)

Monte Carlo pour gaussienne contaminée # analyse détaillée des variances # calcul d'échantillon fini # caractéristique asymptotique des estimations # estimation robuste de position # génération aléatoire de nombres

62C05 ; 62F10 ; 62F35 ; 62G05 ; 62G35

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- 128 p.
ISBN 978-3-540-09091-5

Lecture notes in mathematics , 0690

Localisation : Collection 1er étage

62G35

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- 165 p.

Localisation : Ouvrage RdC (DASI)

théorème de l'informatique # théorie du signal # traitement numérique du signal

62G35 ; 94Axx

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- 308 p.
ISBN 978-0-471-41805-4

Wiley series in probability and mathematical statistics

Localisation : Ouvrage RdC (HUBE)

covariance # estimation # matrice de corrélation # métrisation # paramètre # robustesse # régression # statistique # teste # topologie faible

62F35 ; 62G35

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- 275 p.

Localisation : Ouvrage RdC (ROZA)

espérance mathématique de variable aléatoire # filtrage # loi de probabilité # loi des grands nombres # modèle de processus aléatoire # pronostic # régulation de processus aléatoire # série limitée d'essai indépendant # théorie des probabilités

60G25 ; 62G35 ; 62Gxx

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- 144 p.
ISBN 978-90-6196-469-8

CWI tract , 0116

Localisation : Collection 1er étage

contrôle de qualité # inférence paramétrique # probabilité stochastique # robustesse # test et mesure d'erreur # théorie de distribution asymptotique

62E20 ; 62G35 ; 62N10

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ISBN 978-0-8218-0371-4

Translations of mathematical monographs , 0162

Localisation : Collection 1er étage

auto-corrélation # estimation non paramétrique # hypothèse # inférence # inférence non paramétrique # modèle linéaire # processus stochastique # propriété asymptotique # régression # statistique # série temporelle # teste # teste de robustesse

62G05 ; 62G10 ; 62G20 ; 62G35 ; 62Gxx

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- 403 p.
ISBN 978-0-470-01092-1

Wiley series in probability ans statistics

Localisation : Ouvrage RdC (MARO)

statistique robuste # robustesse # régression linéaire # analyse multivariée # modèle linéaire généralisé # série cohomologique # S-plus # algorithme

62-02 ; 62F35 ; 62G35 ; 65C60 ; 62J05 ; 62H12 ; 62M10

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- 560 p.
ISBN 978-0-387-98473-5

Localisation : Ouvrage RdC (Effi)

estimateur # estimation semi-paramétrique # statistique # minimax # éfficacité asymptotique # théorie de l'estimation # développement asymptotique # estimation adaptative # modèle semi-paramétrique # estimation non-paramétrique

62-02 ; 62F35 ; 62F10 ; 62F12 ; 62G05 ; 62G35

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- xv; 394 p.
ISBN 978-1-4398-4068-9

Localisation : Ouvrage RdC (JURE)

estimation # statistique # regression non-paramétrique # test d'hypothèse # robustesse

62-01 ; 62G35 ; 62Pxx

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- xvi; 619 p.
ISBN 978-1-4614-4868-6

Localisation : Ouvrage RdC (METH)

probabilités # processus stochastique # théorème central limite # métrique # distances

60F05 ; 60F17 ; 60K25 ; 62G35 ; 62E20 ; 60-02 ; 60G99 ; 62E17

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- ix; 373 p.
ISBN 978-0-691-61976-7

Princeton legacy library

Localisation : Ouvrage RdC (ROBU)

statistique robuste # théorie de l'estimation

62-02 ; 62G05 ; 62G35

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