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Documents  62M20 | enregistrements trouvés : 36

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ISBN 978-0-19-853613-0

The institute of mathematics and its applications conference series , 0012

Localisation : Colloque 1er étage (BATH)

algorithme numerique # graphisme # image informatique # informati que graphique # processus stochastique # signal # theorie distribution invariante signal

60G35 ; 62M20 ; 68U10 ; 94-06 ; 94A12

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Localisation : Colloque 1er étage (MARS)

bruit gaussien de Markov # contrôle adaptif stochastique à temps continu # contrôle de qualité # contrôle et identification # fiabilité # filtrage des images radar # industrie # modèle ARMA # signal et proessus # système expert en statistique

60G35 ; 62-06 ; 62M20 ; 93E10 ; 93E12

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ISBN 978-90-277-2395-6

The university of western ontario series in philosophy of science , 0036

Localisation : Colloque 1er étage (LOND)

3SLS # analyse de Monté-Carlo # analyse de variance # approche asymptotique # combinaison MELO # convariance # distribution d'erreur elliptique # erreur d'équation # erreur du carré des moyennes # espérance de teste # estimateur de variable # inférence non paramétrique en économétrie # lissage # modèle de régression # modèle de sélection # modèle dynamique # modèle dynamique et petite perturbation # modèle rationnel d'espérance # modèle économétrique # moment d'approximation par des formes réduites de série liné # méthode linéaire de Wald # observation extrème dans les séries temporelles # paramètre de régression de Ridge # plan expérimental à valeur de série temporelle # prédiction # prévision # prévision incertaine # restriction linéaire # robustesse du teste # régression stochastique # révision # série temporelle # teste d'adaptation rapide de graphe # teste d'exogénéité faible # teste d'indépendance # échantillon fini de série linéaire OLS # économétrie # équation simple # équation structurelle # évaluation 3SLS # analyse de Monté-Carlo # analyse de variance # approche asymptotique # combinaison MELO # convariance # distribution d'erreur elliptique # erreur d'équation # erreur du carré des moyennes # espérance de teste # estimateur de variable # inférence non paramétrique en économétrie # lissage # modèle de régression # modèle de sélection # modèle dynamique # modèle dynamique et petite perturbation # modèle rationnel d'espérance # modèle ...

62M10 ; 62M20 ; 62T07 ; 62T10 ; 90A20

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Research schools;Mathematics in Science and Technology;Probability and Statistics;Numerical Analysis and Scientific Computing

62P12 ; 62M20 ; 86A05 ; 86A32 ; 93E10

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Research School;Probability and Statistics

This course will give a gentle introduction to SMC (Sequential Monte Carlo algorithms):
• motivation: state-space (hidden Markov) models, sequential analysis of such models; non-sequential problems that may be tackled using SMC.
• Formalism: Markov kernels, Feynman-Kac distributions.
• Monte Carlo tricks: importance sampling and resampling
• standard particle filters: bootstrap, guided, auxiliary
• maximum likelihood estimation of state-stace models
• Bayesian estimation of these models: PMCMC, SMC$^2$.
This course will give a gentle introduction to SMC (Sequential Monte Carlo algorithms):
• motivation: state-space (hidden Markov) models, sequential analysis of such models; non-sequential problems that may be tackled using SMC.
• Formalism: Markov kernels, Feynman-Kac distributions.
• Monte Carlo tricks: importance sampling and resampling
• standard particle filters: bootstrap, guided, auxiliary
• maximum likelihood estimation of state-stace ...

62F15 ; 62D05 ; 65C05 ; 60J22 ; 62M05 ; 62M20

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Research School;Probability and Statistics

The tutorial covers cross-validation, and projection predictive approaches for model assessment, selection and inference after model selection and Bayesian stacking for model averaging. The talk is accompanied with R notebooks using rstanarm, bayesplot, loo, and projpred packages.

62C10 ; 62F15 ; 65C60 ; 62M20

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Research talks;Probability and Statistics

Low-dimensional compartment models for biological systems can be fitted to time series data using Monte Carlo particle filter methods. As dimension increases, for example when analyzing a collection of spatially coupled populations, particle filter methods rapidly degenerate. We show that many independent Monte Carlo calculations, each of which does not attempt to solve the filtering problem, can be combined to give a global filtering solution with favorable theoretical scaling properties under a weak coupling condition. The independent Monte Carlo calculations are called islands, and the operation carried out on each island is called adapted simulation, so the complete algorithm is called an adapted simulation island filter. We demonstrate this methodology and some related algorithms on a model for measles transmission within and between cities. Low-dimensional compartment models for biological systems can be fitted to time series data using Monte Carlo particle filter methods. As dimension increases, for example when analyzing a collection of spatially coupled populations, particle filter methods rapidly degenerate. We show that many independent Monte Carlo calculations, each of which does not attempt to solve the filtering problem, can be combined to give a global filtering solution ...

60G35 ; 60J20 ; 62M02 ; 62M05 ; 62M20 ; 62P10 ; 65C35

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- 446 p.
ISBN 978-0-444-86597-7

Localisation : Ouvrage RdC (Pred)

analyse harmonique # polynome orthogonal # théorie de la prédiction

42Cxx ; 60G25 ; 62M20

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- 890 p.
ISBN 978-0-12-564922-3

Probability and mathematical statistics

Localisation : Ouvrage RdC (PRIE)

analyse de processus à spectres mélangés # analyse de série temporelle # analyse harmonique généralisée # analyse spectrale # controle # estimation dans le domaine de fréquence # estimation dans le domaine du temps # filtrage # non-stationarité et non-linéarité # pratique de l'analyse spectrale # processus aléatoire stationnaire # processus multivariés et multidimensionnels # prédiction # série multivariée # série univariée # théorie des probabilités analyse de processus à spectres mélangés # analyse de série temporelle # analyse harmonique généralisée # analyse spectrale # controle # estimation dans le domaine de fréquence # estimation dans le domaine du temps # filtrage # non-stationarité et non-linéarité # pratique de l'analyse spectrale # processus aléatoire stationnaire # processus multivariés et multidimensionnels # prédiction # série multivariée # série univariée # théorie des ...

62M10 ; 62M15 ; 62M20

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- 198 p.
ISBN 978-2-225-80138-9

Techniques stochastiques

Localisation : Ouvrage RdC (AZEN)

statistique # inférence des processus stochastiques # série chronologique # autocorrélation # régression # prévision # filtrage

62M20 ; 62M10

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- 347 p.
ISBN 978-0-471-08732-8

Localisation : Ouvrage RdC (BROW)

62M20 ; 90A10 ; 93E11

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ISBN 978-0-471-08256-9

A wiley series in probability and mathematical statistics

Localisation : Disparu

62M10 ; 62M20

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- 108 p.
ISBN 978-0-940600-00-3

Institute of mathematical statistics lecture notes series , 0001

Localisation : Ouvrage RdC (KNIG)

théorie de la probabilité et processus stochastique # théorie et processus général # processus de Markov

60G25 ; 62M20

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- 179 p.
ISBN 978-3-540-96380-6

Texts and monographs in computer science

Localisation : Ouvrage RdC (ALEX)

algorithme # filtre # processus stochastique # signal # théorie distribution invariante signal # treillis

60G35 ; 62M20 ; 94-02 ; 94A12

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- 294 p.

Localisation : Ouvrage RdC (DUPR)

signal radioélectrique # théorie de l'information # théorie du signal # traitement du signal

60G35 ; 62M20 ; 94Axx

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- 246 p.
ISBN 978-0-19-853593-5

Oxford studies in probability , 0001

Localisation : Ouvrage RdC (KNIG)

prédiction # processus de prédiction # processus stochastique

60G25 ; 62M20

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- 229 p.
ISBN 978-0-387-94105-9

Localisation : Ouvrage RdC (TOLI)

FFT # RISC # RTA # algorithme de transformation # algorithme de transformation réduite # filtrage digital # traitement du signal # transformation de Fourier # transformation de Fourier rapide

42A38 ; 60G35 ; 62M20 ; 93E19 ; 94A12

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- 283 p.

Annals of mathematics studies , 0044

Localisation : Ouvrage RdC (FURS)

fonction inductive projective # problème de prédiction pour les suites # processus stationnaire # processus stochastique # prévisibilité continue # prévisibilité statistique # semi-groupe stochastique # sous- processus des processus de Markov # suite stochastique # théorie de la prédiction

60G10 ; 60G25 ; 62M20

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- 536 p.
ISBN 978-0-471-34805-4

Wiley series in probability and mathematical statistics

Localisation : Ouvrage RdC (HANN)

inférence sur les spectres # lissage # loi des grands nombres # régression # statistique # série temporelle multiple # théorie de la prédiction # théorie spectrale des processus vectoriels # théorème central limite

62Jxx ; 62M10 ; 62M15 ; 62M20 ; 62Mxx

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ISBN 978-85-244-0040-7

Colóquio Brasileiro de Matemática , 0017

Localisation : Salle de manutention

approche bayésienne # modèle structuré # opérationalisation du modèle structurel # prévision des séries temporelles

62A15 ; 62M10 ; 62M20

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