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Documents  92Bxx | enregistrements trouvés : 29

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- 287 p.
ISBN 978-0-8218-4247-8

Contemporary mathematics , 0440

Localisation : Collection 1er étage

mécanique des fluides # équation aux dérivées partielles # mathématiques appliquées à la biologie # fluide incompressible visqueux # biologie neuronale

76-06 ; 92-06 ; 76Dxx ; 92Bxx ; 92C20 ; 35Qxx ; 00B25

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- 119 p.

CIM , 0020

Localisation : Colloque 1er étage (LISB)

biologie # dynamique des populations # mathématique de la biologie # système de Lotka-Volterra # persistance totale # modélisation des systèmes biologiques # dynamique adoptive # épidémologie

92-06 ; 37N25 ; 92Bxx ; 92Dxx

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- 492 p.
ISBN 978-3-540-43691-1

Studies in classification, data analysis, and knowledge organization

Localisation : Colloque 1er étage (CRAC)

classification # analyse de donnée # discrimination # analyse multivariée # méthode statistique # analyse formelle # phylogénie # arbre de consensus # arbre de régression # réseau de neuronne # algorithme génétique # économie # médecine # biologie # pyschologie

62-06 ; 62H30 ; 62-07 ; 62Hxx ; 92Bxx ; 92-XX

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ISBN 978-3-540-66522-9

Lecture notes in mathematics , 1714

Localisation : Collection 1er étage

EDP # biodynamique # biomathématique # biomodélisation # biophysique # dynamique des populations # fonction de Lyapunov # modèle dans des espaces discrètes # modélisation stochastique # problème de limite # problème initial linéaire # problème spectrale # réaction # système aléatoire # système de transport # équation différentielle ordinaire

34Cxx ; 34Dxx ; 35Bxx ; 35Kxx ; 60Hxx ; 60Kxx ; 92-06 ; 92Bxx ; 92C15 ; 92Dxx

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- 388 p.
ISBN 978-0-8218-0762-0

DIMACS series in discrete mathematics and theoretical computer science , 0037

Localisation : Collection 1er étage

arbre # biomathématique # hierarchie # modèle de classe # structure des données # théorie des graphes

92Bxx

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Probability and Statistics

The aim of this course is to present some examples of stochastic models suitable for population dynamics.
The first part will introduce a class of continuous time models called piecewise deterministic Markov processes (PDMPs). Their trajectories are deterministic with jumps at random times. They are especially suitable to model phenomena with different time scales: a fast time-sacla corresponding to the deterministic behaviour and a slow time-scale corresponding to the jumps. I'll present different biological systems that can be modelled by PDMPs, explain how they can be simulated.
The second part will focus on random models for cell division when the whole branching population is taken into account. I'll present two data sets from biological experiments trying to determine whether cell division is symmetric or not. I'll explain how statistic tools can help answer this question.
The aim of this course is to present some examples of stochastic models suitable for population dynamics.
The first part will introduce a class of continuous time models called piecewise deterministic Markov processes (PDMPs). Their trajectories are deterministic with jumps at random times. They are especially suitable to model phenomena with different time scales: a fast time-sacla corresponding to the deterministic behaviour and a slow ...

60Jxx ; 92Bxx ; 90Cxx

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Probability and Statistics

The aim of this course is to present some examples of stochastic models suitable for population dynamics.
The first part will introduce a class of continuous time models called piecewise deterministic Markov processes (PDMPs). Their trajectories are deterministic with jumps at random times. They are especially suitable to model phenomena with different time scales: a fast time-sacla corresponding to the deterministic behaviour and a slow time-scale corresponding to the jumps. I'll present different biological systems that can be modelled by PDMPs, explain how they can be simulated.
The second part will focus on random models for cell division when the whole branching population is taken into account. I'll present two data sets from biological experiments trying to determine whether cell division is symmetric or not. I'll explain how statistic tools can help answer this question.
The aim of this course is to present some examples of stochastic models suitable for population dynamics.
The first part will introduce a class of continuous time models called piecewise deterministic Markov processes (PDMPs). Their trajectories are deterministic with jumps at random times. They are especially suitable to model phenomena with different time scales: a fast time-sacla corresponding to the deterministic behaviour and a slow ...

60Jxx ; 92Bxx ; 90Cxx

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Probability and Statistics

The aim of this course is to present some examples of stochastic models suitable for population dynamics.
The first part will introduce a class of continuous time models called piecewise deterministic Markov processes (PDMPs). Their trajectories are deterministic with jumps at random times. They are especially suitable to model phenomena with different time scales: a fast time-sacla corresponding to the deterministic behaviour and a slow time-scale corresponding to the jumps. I'll present different biological systems that can be modelled by PDMPs, explain how they can be simulated.
The second part will focus on random models for cell division when the whole branching population is taken into account. I'll present two data sets from biological experiments trying to determine whether cell division is symmetric or not. I'll explain how statistic tools can help answer this question.
The aim of this course is to present some examples of stochastic models suitable for population dynamics.
The first part will introduce a class of continuous time models called piecewise deterministic Markov processes (PDMPs). Their trajectories are deterministic with jumps at random times. They are especially suitable to model phenomena with different time scales: a fast time-sacla corresponding to the deterministic behaviour and a slow ...

60Jxx ; 92Bxx ; 90Cxx

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- xvi; 482 p.
ISBN 978-1-4939-2756-2

Modeling and simulation in science, engineering and technology

Localisation : Ouvrage RdC (CAPA)

processus stochastique # martingale # calcul de Ito # équation différentielle stochastique # processus gaussien # processus de Markov # processus de Lévy # bruit blanc # finance # assurance # biologie # médecine

60-01 ; 60Fxx ; 60Gxx ; 60G07 ; 60G10 ; 60G15 ; 60G22 ; 60G44 ; 60G51 ; 60G52 ; 60G57 ; 60H05 ; 60H10 ; 60H30 ; 60J25 ; 60J35 ; 60J60 ; 60J65 ; 60K35 ; 91GXX ; 92Bxx ; 93E05 ; 93E15

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- 254 p.
ISBN 978-2-36583-896-2

Localisation : Loisir RdC;Réserve

récération mathématique # vulgarisation # mathématiques de la Planète Terre # biodiversité # écologie # société # climat # géologie # régulation démographique

00A05 ; 00A06 ; 00A08 ; 00A09 ; 92Bxx ; 92Dxx ; 92FXX

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- 474 p.
ISBN 978-2-0812-8674-0

Localisation : Loisir RdC

biologie # modèles mathématiques # biomathématiques

92-XX ; 92Bxx

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- xii; 217 p.
ISBN 978-3-0348-0614-5

International series of numerical mathematics , 0163

Localisation : Ouvrage RdC (EFEN)

biomathématique # modèle biologique # EDP

92Bxx ; 92Cxx ; 92Dxx ; 35-XX ; 92-02 ; 92B05

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- xvi; 206 p.
ISBN 978-3-642-32156-6

Lecture notes in mathematics , 2058

Localisation : Collection 1er étage

neurobiologie # modélisation # processus stochastique # distribution # neurones # statistiques

60Gxx ; 92C20 ; 37N25 ; 92Bxx ; 92B05 ; 92-06 ; 00A71 ; 00B15

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- xiii, 551 p.
ISBN 978-0-387-70983-3

Undergraduate Texts in Mathematics

Localisation : Ouvrages RdC (SHON)

biologie # ADN # BLAST # phylogénie # MAPLE # MATHLAB

92-01 ; 92Bxx

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- 569 p.
ISBN 978-0-19-853023-7

Localisation : Ouvrage RdC (COOL)

statistique # informatique # réseau de neurones # intelligence artificielle # mathématiques appliquées à la biologie # apprentissage # théorie de l'information # mécanique statistique

82C32 ; 62M15 ; 68Qxx ; 68Txx ; 82-02 ; 92Bxx

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- 510 p.

Localisation : Ouvrage RdC (SAYA)

calcul différentiel # intégrale # fonction élémentaire # application à la biologie # application à la physique

00A79 ; 92Bxx

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- 500 p.
ISBN 978-0-13-017325-6

Localisation : Ouvrage RdC (TAUB)

biomathématique # équation différentielle # stabilité # équation de diffusion # onde # solution périodique # système linéaire # système non-linéaire

92Bxx ; 34Cxx ; 34Dxx ; 35Bxx

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- 777 p.
ISBN 978-0-387-98992-1

Interdisciplinary applied mathematics , 0012

Localisation : Ouvrage RdC (WINF)

chronobiologie # géométrie # biomathématique # rythme biologique # équation différentielle # système dynamique en biologie # cycle

92B05 ; 92-02 ; 37N25 ; 92Bxx ; 34C35

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- 654 p.
ISBN 978-0-471-05669-0

Localisation : Ouvrage RdC (DUDA)

reconnaissance de forme # théorie d'apprentissage # estimation bayesienne # estimation de densité # réseau de neuronnes # Chlustering # maximum de vraissemblance # modèle de Markov caché # analyse discriminante # machine SVM # apprentissage de Boltzmann # principe de MDL

68T10 ; 62C10 ; 92Bxx ; 62G99 ; 62H30 ; 68-01 ; 68T05

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- 345 p.
ISBN 978-0-444-82994-8

Localisation : Ouvrage RdC (JACO)

biologie # chimie # distribution de Gauss # géométrie # mathématique appliquée # structure cristalline # surface # échelle

00A06 ; 00A69 ; 73K15 ; 82D25 ; 92Bxx ; 92Exx

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