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Research schools
The question of using the available measurements to retrieve mathematical models characteristics (parameters, boundary conditions, initial conditions) is a key aspect of the modeling objective in biology or medicine. In a stochastic/statistical framework this question is seen as an estimation problems. From a deterministic point of view, we classical talk about inverse problems as we recover classical model inputs from outputs. When considering evolution problems,this question falls in the realm of data assimilation that can be seen from a deterministic of statistical point of view. Our objective in this course is to introduce the mathematical principles and numerical aspects behind data assimilation strategies with an emphasis on the deterministic formalism allowing to understand why data assimilation is a specific inverse problem. Our presentation will include considerations on finite dimensional problems but also on infinite dimensional problems such as the ones arising from PDE models. And we will illustrate the course with numerous examples coming from cardiovascular applications and biology.
The question of using the available measurements to retrieve mathematical models characteristics (parameters, boundary conditions, initial conditions) is a key aspect of the modeling objective in biology or medicine. In a stochastic/statistical framework this question is seen as an estimation problems. From a deterministic point of view, we classical talk about inverse problems as we recover classical model inputs from outputs. When considering ...
93E11 ; 93B30 ; 93E10 ; 35R30 ; 35L05 ; 93B07
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The question of using the available measurements to retrieve mathematical models characteristics (parameters, boundary conditions, initial conditions) is a key aspect of the modeling objective in biology or medicine. In a stochastic/statistical framework this question is seen as an estimation problems. From a deterministic point of view, we classical talk about inverse problems as we recover classical model inputs from outputs. When considering evolution problems,this question falls in the realm of data assimilation that can be seen from a deterministic of statistical point of view. Our objective in this course is to introduce the mathematical principles and numerical aspects behind data assimilation strategies with an emphasis on the deterministic formalism allowing to understand why data assimilation is a specific inverse problem. Our presentation will include considerations on finite dimensional problems but also on infinite dimensional problems such as the ones arising from PDE models. And we will illustrate the course with numerous examples coming from cardiovascular applications and biology.
The question of using the available measurements to retrieve mathematical models characteristics (parameters, boundary conditions, initial conditions) is a key aspect of the modeling objective in biology or medicine. In a stochastic/statistical framework this question is seen as an estimation problems. From a deterministic point of view, we classical talk about inverse problems as we recover classical model inputs from outputs. When considering ...
93E11 ; 93B30 ; 93E10 ; 35R30 ; 35L05 ; 93B07
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- 343 p.
ISBN 978-3-540-90540-0
Localisation : Ouvrage RdC (RAMM)
champ statique et quasi- statique # diffraction d'ordre électromagnétique par de petits corps # diffusion de petits corps de forme arbitraire # filtrage # identification de système # opérateur non-auto-adjoint # problème d'estimation # problème inverse de théorie du potentiel # prédiction # pôle de fonction de Green # synthèse d'antenne # théorie des réseaux non linéaire # théorie des systèmes ouverte # équation intégrale # équation intégrale non linéaire
champ statique et quasi- statique # diffraction d'ordre électromagnétique par de petits corps # diffusion de petits corps de forme arbitraire # filtrage # identification de système # opérateur non-auto-adjoint # problème d'estimation # problème inverse de théorie du potentiel # prédiction # pôle de fonction de Green # synthèse d'antenne # théorie des réseaux non linéaire # théorie des systèmes ouverte # équation intégrale # équation intégrale ...
45-XX ; 45Gxx ; 62M20 ; 81Uxx ; 93B30
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- 221 p.
Mathematics in science and engineering , 0080
Localisation : Ouvrage RdC (SAGE)
approximation stochastique # fonction de coût # identification de système # identification séquentielle # méthode de déconvolution # plongement invariant # quasilinéarisation # technique de corrélation # technique de gradient
93B30
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- 291 p.
ISBN 978-0-12-702050-1
Mathematics in science and angineering , 0073
Localisation : Ouvrage RdC (TSYP)
adaptation et apprentissage # contrôle # fiabilité # filtrage # identification # jeu et automate # méthode algorithmique d'optimisation # recherche opérationnelle # reconnaissance de forme # système automatique
68T05 ; 68T10 ; 93B30 ; 93Bxx ; 93Exx
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- 202 p.
ISBN 978-0-387-11590-0
Lecture notes in biomathematics , 0046
Localisation : Ouvrage RdC (WALT)
identifiabilité de modèle d'espaces d'états # identifiabilité locale ou globale de modèle linéaire ou nonl # modélisation exhaustive pour modèle linéaire # système de transformations
34A55 ; 92-02 ; 93B30
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- 243 p.
ISBN 978-0-387-12814-6
Lecture notes in control and information sciences , 0057
Localisation : Ouvrage RdC (SODE)
théorie de système # contrôle # controlabilité # observabilité # système de structure # système d'identification # statistique # auto corélation # régression # inférence dans les processus stochastiques
62M10 ; 90A16 ; 90A19 ; 93B30 ; 93E12
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- 435 p.
ISBN 978-0-8176-3597-8
Systems and control
Localisation : Ouvrage RdC (CHEN)
commande de contrôle adaptable # contrôle stochastique # système de contrôle
93B30 ; 93E35
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- 458 p.
ISBN 978-0-471-57055-4
Localisation : Ouvrage RdC (BEND)
corrélation en statistique # donnée aléatoire # détermination de paramètre physique en équation différentiel # erreur d'échantillonnage statistique # erreur statistique dans les estimations # estimation de fonction de réponse en fréquence # fonction de corrélation # fonction de densité spectrale # fonction de probabilité # identification de source d'énergie # identification de système # identification du chemin de propagation # mesure d'amplitude # méthode statistique de l'ingénieur # problème d'entrée simple sortie multiple # procédure pour résoudre un problème d'entrée multiple sortie # prédiction de réponse de système # relation entrée simple sortie simple # réponse de système physique # simulation informatique # série ou transformation de Fourier # technique d'analyse de système non linéaire # technique d'analyse des données non stationnaire # théorie spectrale en mathématique
corrélation en statistique # donnée aléatoire # détermination de paramètre physique en équation différentiel # erreur d'échantillonnage statistique # erreur statistique dans les estimations # estimation de fonction de réponse en fréquence # fonction de corrélation # fonction de densité spectrale # fonction de probabilité # identification de source d'énergie # identification de système # identification du chemin de propagation # mesure d...
62H20 ; 62M15 ; 62M20 ; 93A25 ; 93B30
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- 320 p.
ISBN 978-2-7298-5515-4
Localisation : Enseignement RdC (Syst)
analyse et modèle # caractérisation # comportement d'un système # cours et exercices corrigés # formalisation de système automatique # modèle physique # représentation de l'état # régime harmonique # schéma fonctionnel # # science des systèmes # science pour l'ingénieur # système combiatoire ou séquentiel # système linéaire continu et invariant
00A06 ; 00A71 ; 93-XX ; 93B30 ; 93B50
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- 411 p.
ISBN 978-3-540-76119-8
Communications and control engineering
Localisation : Ouvrage RdC (WALT)
controlabilité # donnée d'expérience # modélisation # observabilité # paramètre d'estimation # structure # système d'identification # système de contrôle # système stochastique # théorie de système
93-02 ; 93B30 ; 93E12
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- 176 p.
ISBN 978-90-6196-482-7
CWI tract , 0124
Localisation : Collection 1er étage
analyse numérique # biochimie # biomathématique # contrôlabilité # dispositif expérimental # estimation de paramètre # identification de système # implémentation # optimisation # plan d'expérience # problème de valeur initial # programmation mathématique # simulation numérique # structure de système # système dynamique non linéaire # technique de variation # équation différentielle ordinaire
65C20 ; 65K10 ; 65L05 ; 90C31 ; 92C40 ; 93B30
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- 313 p.
ISBN 978-0-8176-3433-9
Progress in systems and control theory , 0001
Localisation : Ouvrage RdC (BANK)
système distribué # commande # système de dimension infinie # problème inverse # estimation paramétrique # identifiabilité # stabilité # identification # équation parabolique # équation linéaire elliptique
93B30 ; 35R25 ; 93-02 ; 35R30 ; 93C20 ; 93B40
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- 210 p.
ISBN 978-1-85233-342-3
Advances in industrial control
Localisation : Ouvrage RdC (LIU)
réseau de neuronne # système dynamique non linéaire # identification séquentielle non linéaire # identification multi-objectif # ondelette # contrôl adaptatif # contrôl prédictif # modèle d'approximation # système de Kantz # algorithme d'apprentissage # polynôme de Volterra # contrôle non linéaire
93-02 ; 93B30 ; 93C10 ; 92B20 ; 65T60 ; 93C40
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- 259 p.
ISBN 978-3-540-42205-1
Grundlehren text editions
Localisation : Ouvrage RdC (HIRI)
analyse convexe # optimisation # méthode d'approximation succussive # programmation mathématique # ensemble convexe # fonction convexe # convexité # minimisation convexe # fonction support # sous-linéarité # sous-différentielle # propriété de conjugaison
26B05 ; 52A41 ; 26Axx ; 49Kxx ; 49Mxx ; 49-01 ; 93B30 ; 90Cxx
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- 290 p.
ISBN 978-1-58488-005-9
Monographs and surveys in pure and applied mathematics , 0123
Localisation : Ouvrage RdC (KATC)
problème inverse # problème aux limites # données spectrales # variété riemannienne connectée # opérateur de Schrödinger # géométrie riemannienne # faisceau gaussien # équation de vague # unicité
35R30 ; 58J50 ; 35-02 ; 93B30 ; 65N21
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- 211 p.
Localisation : Ouvrage RdC (BUVA)
contrôle optimal # identification # ondelette # optimisation # problème inverse # régression non linéaire # régularisation # spline
62J02 ; 93B30 ; 93C20 ; 93E12 ; 93Exx
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