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Documents  Azema, Laurent | enregistrements trouvés : 10

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Outreach;Mathematics in Science and Technology

Le principe de décision en démocratie consiste à produire, de l'expression des opinions individuelles, un consensus. Il existe de multiples procédures pour passer des unes à l'autre variant suivant les pays, les jurys... Le Président n'est pas élu de la même façon en France, aux USA ou en Irlande. Quelles seraient les procédures qui répondraient à des critères "raisonnables" de qualité ?
Des mathématiciens se sont intéressés à ce type de questions. Du paradoxe de Condorcet au théorème de Black en passant par le théorème de Arrow, leurs réponses sont parfois déconcertantes.
Le principe de décision en démocratie consiste à produire, de l'expression des opinions individuelles, un consensus. Il existe de multiples procédures pour passer des unes à l'autre variant suivant les pays, les jurys... Le Président n'est pas élu de la même façon en France, aux USA ou en Irlande. Quelles seraient les procédures qui répondraient à des critères "raisonnables" de qualité ?
Des mathématiciens se sont intéressés à ce type de ...

91B12 ; 91B08 ; 91B14 ; 91F10

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Outreach

Depuis les années 2000, l'informatique a vu émerger de nouvelles technologies, cloud et big data, qui bouleversent l'industrie avec l'arrivée d'outils de traitement à grande échelle.
De nouveaux besoins sont apparus comme la possibilité d'extraire de la valeur des données en s'appuyant sur des outils qui répondent aux nouvelles exigences technologiques.
Les architectures distribuées comme Hadoop, les bases de données non-relationnelles, les traitements parallélisés avec MapReduce constituent des outils qui répondent aux accroissements massifs des données, que ce soit en volumétrie, en nombre ou en type. Cette explosion de données a conduit à la terminologie Big Data.
Nous découvrirons les différents concepts des systèmes Big Data, ce que signifient les termes comme base NoSQL, MapReduce, lac de données, ETL ou ELT, etc.
Nous nous attarderons sur deux grands outils du BigData : Hadoop et MongoDB.
Depuis les années 2000, l'informatique a vu émerger de nouvelles technologies, cloud et big data, qui bouleversent l'industrie avec l'arrivée d'outils de traitement à grande échelle.
De nouveaux besoins sont apparus comme la possibilité d'extraire de la valeur des données en s'appuyant sur des outils qui répondent aux nouvelles exigences technologiques.
Les architectures distribuées comme Hadoop, les bases de données non-relationnelles, les ...

68P15 ; 68P05 ; 68P20

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Outreach;Computer Science

Les missions des correspondants Mathrice pour l'agenda, l'annuaire...

68U35

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Outreach;Computer Science

Utilisation du portail (authentification, création des comptes, les identités).

68U35

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Outreach;Computer Science

Le contexte particulier introduit par les BYOD (Bring Your Own Device).
Connaissance utiles pour l'administrateur réseau : structure du système et sécurité.
Mise en oeuvre de services (Wifi, certificats, vpn, impressions...).

68U35 ; 68P25 ; 68M10

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Outreach

Présentation du contexte général de l'"Open Science" (historique, principes, acteurs et vocabulaire) et des enjeux liés aux données de la recherche (traçabilité, reproductibilité, intégrité scientifique) / J. Janody
Projets nationaux et internationaux et recommandations des agences de financement de la recherche / B. Sampité

68M11 ; 68P05

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Outreach;Computer Science

Un panorama des Services Numériques disponibles sur la Plateforme en Ligne pour les Mathématiques (PLM). Nous ferons un inventaire des services numériques accessibles à travers le Portail des Mathématiques et décrirons leur utilité dans un cadre collaboratif ou nomade et nous aborderons brièvement leur utilisation et leur configuration.

68U35

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Outreach

Proposition d'une démarche pour le traitement de données complexes et/ou massives à des fins d'exploration interactive. Basée sur la mise en œuvre effective dans un contexte de données de santé, cette démarche propose d'explorer des notions connues mais peu utilisées qui émergent comme les bases graphes pour modéliser un lac de données et l'exploiter. Nous balayons quelques environnements système (Hadoop, bases NoSQL, ETL) et effleurons les contraintes de sécurité d'accès. Proposition d'une démarche pour le traitement de données complexes et/ou massives à des fins d'exploration interactive. Basée sur la mise en œuvre effective dans un contexte de données de santé, cette démarche propose d'explorer des notions connues mais peu utilisées qui émergent comme les bases graphes pour modéliser un lac de données et l'exploiter. Nous balayons quelques environnements système (Hadoop, bases NoSQL, ETL) et effleurons les ...

68P05 ; 68P15 ; 68P20

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Outreach

Les solutions logicielles pouvant être mises en place pour assurer une disponibilité optimale et une rapidité d'accès adéquate aux fichiers n'ont jamais été aussi nombreuses, en particulier lorsque nous parlons de systèmes de fichiers distribués. Quand vient l'heure du choix, quelle(s) solution(s) choisir ?
Après un panorama des systèmes de fichiers distribués (CEPH, BeeGFS, DPM, OpenIO, iRODS, ...). les critères de choix seront détaillés. Enfin, des exemples de déploiements seront présentés en perspective des besoins exprimés.
Les solutions logicielles pouvant être mises en place pour assurer une disponibilité optimale et une rapidité d'accès adéquate aux fichiers n'ont jamais été aussi nombreuses, en particulier lorsque nous parlons de systèmes de fichiers distribués. Quand vient l'heure du choix, quelle(s) solution(s) choisir ?
Après un panorama des systèmes de fichiers distribués (CEPH, BeeGFS, DPM, OpenIO, iRODS, ...). les critères de choix seront détaillés. ...

68M14 ; 68P20

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Outreach

Plans de gestion des données (DMP)
OPIDoR (DMP OPIdoR, Cat opidOr, Datacite) et Doranum.

68M11 ; 68P05

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