m
     
Multi angle

H 1 Selective inference in genetics

Auteurs : Sabatti, Chiara (Auteur de la Conférence)
CIRM (Editeur )

    Loading the player...

    Résumé : Geneticists have always been aware that, when looking for signal across the entire genome, one has to be very careful to avoid false discoveries. Contemporary studies often involve a very large number of traits, increasing the challenges of "looking every-where". I will discuss novel approaches that allow an adaptive exploration of the data, while guaranteeing reproducible results.

    Codes MSC :
    62F15 - Bayesian inference
    62J15 - Paired and multiple comparisons
    62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences
    92D10 - Genetics

      Informations sur la Vidéo

      Langue : Anglais
      Date de publication : 20/07/17
      Date de captation : 13/07/17
      Collection : Research talks ; Mathematics in Science and Technology ; Probability and Statistics
      Format : MP4
      Durée : 00:51:40
      Domaine : Probability & Statistics ; Mathematics in Science & Technology
      Audience : Chercheurs ; Doctorants , Post - Doctorants
      Download : https://videos.cirm-math.fr/2017-07-13_Sabatti.mp4

    Informations sur la rencontre

    Nom de la rencontre : Mathematical methods of modern statistics / Méthodes mathématiques en statistiques modernes
    Organisateurs de la rencontre : Graczyk, Piotr ; Panloup, Fabien ; Proïa, frédéric ; Roquain, Etienne ; Wesolowski, Jacek
    Dates : 10/07/17 - 14/07/17
    Année de la rencontre : 2017
    URL Congrès : http://conferences.cirm-math.fr/1487.html

    Citation Data

    DOI : 10.24350/CIRM.V.19194503
    Cite this video as: Sabatti, Chiara (2017). Selective inference in genetics. CIRM. Audiovisual resource. doi:10.24350/CIRM.V.19194503
    URI : http://dx.doi.org/10.24350/CIRM.V.19194503


    Voir aussi

    Bibliographie

Titres de périodiques et e-books électroniques (Depuis le CIRM)

Ressources Electroniques

Books & Print journals

Recherche avancée


0
Z