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Research talks;Dynamical Systems and Ordinary Differential Equations;Probability and Statistics
La théorie des valeurs extrêmes décrit le comportement du maximum d'une suite de variables aléatoires i.i.d. à valeurs réelles. L'une des distributions limites possibles, la loi de Gumbel, apparaît également dans l'asymptotique en bruit faible du temps de transition réactive pour des équations différentielles stochastiques métastables. Nous décrivons des résultats récents en dimension 1 et leur interprétation, et donnons un résultat en dimension 2, motivé par le phénomène de synchronisation d'oscillateurs couplés.
La théorie des valeurs extrêmes décrit le comportement du maximum d'une suite de variables aléatoires i.i.d. à valeurs réelles. L'une des distributions limites possibles, la loi de Gumbel, apparaît également dans l'asymptotique en bruit faible du temps de transition réactive pour des équations différentielles stochastiques métastables. Nous décrivons des résultats récents en dimension 1 et leur interprétation, et donnons un résultat en dimension ...
60G70 ; 37H10
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- viii; 465 p.
ISBN 978-3-642-27460-2
Lecture notes in mathematics , 2046
Localisation : Collection 1er étage
chaîne de Markov # processus de diffusion # mouvement brownien
60-XX ; 60Jxx ; 60J60 ; 60J10 ; 60J65 ; 60J55 ; 46L54
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Research talks;Dynamical Systems and Ordinary Differential Equations
We completely describe the weak closure of the powers of the Koopman operator associated to Chacon's classical automorphism. We show that weak limits of these powers are the ortho-projector to constants and an explicit family of polynomials. As a consequence, we answer negatively the question of alpha-weak mixing for Chacon's automorphism.
Chacon's automorphism - Koopman operator - weak limit - alpha-weak mixing
37A05
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Research talks;Partial Differential Equations;Probability and Statistics
Electricity producers have to plan their delivery. If their effective delivery does not match the planed one, they have to pay financial penalties. Due to the stochastic nature of their production, renewable energy producers are more exposed to those penalties. We study here the use of a storage device. This device allows to store and release energy. We begin by introducing our production and storage model in continuous time. With this modelization, we obtain an optimal stochastic control problem. Then we describe a numerical method to approximate the maximal expected gain of the producer and the corresponding storage/release strategy.
Electricity producers have to plan their delivery. If their effective delivery does not match the planed one, they have to pay financial penalties. Due to the stochastic nature of their production, renewable energy producers are more exposed to those penalties. We study here the use of a storage device. This device allows to store and release energy. We begin by introducing our production and storage model in continuous time. With this ...
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